【xp_sqlagent_enum_jobs】取得SQL Server 作业执行状态的存储过程

本文介绍使用xp_sqlagent_enum_jobs存储过程获取作业相关信息,实现判断并管理作业执行情况的方法,包括如何创建存储过程、判断作业运行状态及执行其他作业,并通过示例代码详细阐述整个流程。

xp_sqlagent_enum_jobs是微软未公开的存储过程,用于取得作业的相关信息,在自己进行调度处理多作业时,用它来判断作业的执行情况再合适不过了。

create table #help_job( job_id uniqueidentifier not null, last_run_date int not null, last_run_time int not null, next_run_date int not null, next_run_time int not null, next_run_schedule_id int not null, requested_to_run int not null, -- bool request_source int not null, request_source_id sysname null, running int not null, -- bool current_step int not null, current_retry_attempt int not null, job_state int not null )--判断作业是否正在运行 while @job_run_flag = 1 begin --删除临时表信息 delete #help_job --添加信息 insert into #help_job execute master.dbo.xp_sqlagent_enum_jobs 1, 'sa' if exists (select * from msdb.dbo.sysjobs a,#help_job b where a.job_id=b.job_id and a.name='job1' and b.job_state = 4 and b.request_source_id is null) begin set @job_run_flag = 0 end else begin --延时一分钟 waitfor delay '000:01:00' end end --执行其他作业 exec msdb.dbo.sp_start_job @job_name = 'job1' --更新服务器状态 --update sys_server set updateflag = 0 where pid = @pid set @job_run_flag = 1 b.request_source_id is null一定要加上,否则多次启动同一个作业的时候有可能报错。 --我的存储过程,大家可以借鉴一下 create procedure proc_pmis_main as --更新准备 exec proc_pmis_updateready --临时表 create table #help_job( job_id uniqueidentifier not null, last_run_date int not null, last_run_time int not null, next_run_date int not null, next_run_time int not null, next_run_schedule_id int not null, requested_to_run int not null, -- bool request_source int not null, request_source_id sysname null, running int not null, -- bool current_step int not null, current_retry_attempt int not null, job_state int not null ) --作业是否正在运行 --1:正在运行;0:未运行 declare @job_run_flag int set @job_run_flag = 1 declare @pid int --循环提取数据 declare area_cursor cursor for select pid from sys_server where updateflag = 1 and useflag = 1 order by pid open area_cursor fetch next from area_cursor into @pid while @@fetch_status =0 begin --判断作业是否正在运行 while @job_run_flag = 1 begin --删除临时表信息 delete #help_job --添加信息 insert into #help_job execute master.dbo.xp_sqlagent_enum_jobs 1, 'sa' if exists (select * from msdb.dbo.sysjobs a,#help_job b where a.job_id=b.job_id and a.name='job_pmis_synch' and b.job_state = 4 and b.request_source_id is null) begin set @job_run_flag = 0 end else begin --延时一分钟 waitfor delay '000:01:00' end end --执行同步作业 exec msdb.dbo.sp_start_job @job_name = 'job_pmis_synch' --更新服务器状态 --update sys_server set updateflag = 0 where pid = @pid set @job_run_flag = 1 --print (@pid) fetch next from area_cursor into @pid end close area_cursor deallocate area_cursor drop table #help_job go
--这个表包含了当前的所有job,比如job的名称、id 创建日期、是否启用等
select * from sysjobs
--这个表包含了Job的安排表,比如下一次执行者job的日期时间等
select * from sysjobschedules
--记录了执行job的Server id 上一次运行日期等相关信息
select * from sysjobservers
--这里定义了一个job由哪些步骤组成,每个步骤执行命令等
select * from sysjobsteps
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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