采用冒泡排序法,将数组中元素按照从小到大的顺序排序

本文详细介绍了如何使用C++实现数组排序算法,并通过实例展示了排序过程。主要内容包括定义数组,实现排序函数,以及对排序结果的输出。

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#include<iostream.h>
void sort(int[],int);
void main()
{
int b[5]={71,83,52,35,100};
cout<<"原始数据为:"<<endl;
for(int i=0;i<5;i++)
cout<<b[i]<<"\t";
cout<<endl;
sort(b,5); //数组名作为实参调用函数sort()
cout<<"排序后的数据为:"<<endl;
for(i=0;i<5;i++)
cout<<b[i]<<"\t";
cout<<endl;
}
void sort(int a[],int len) //数组名作为函数的形参
{
int temp,i,j,flag;
for(i=1;i<len;i++)
{
flag=1; //设交换标志,flag为1表示未交换
for(j=0;j<len-i;j++)
{
if(a[j]>a[j+1])
{
flag=0;
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
}
}
if(flag==1) //某次未发生交换,排序结束
break;
}
}

注释:当用数组b作实参调用函数sort()时,将数组b的地址传递给形参数组a,a和b指向的是一个数组空间,因此在函数sort()中对数组a从小到大排序时,数组b中的数据也随之改变。(在数组作为函数参数时,形参数组一般不指定大小,大小由实参传递。)


<think>好的,用户想了解如何用冒泡排序算法数组进行升序排列。首先,我需要回忆冒泡排序的基本原理。根据引用[1],冒泡排序模拟气泡从水底冒出的过程,每一趟排序后,最小的元素会移动到数组的头部。这应该是指每一轮遍历会把最大的元素移动到最后,或者最小的移动到最前?需要再仔细看引用内容。 引用[1]提到,插入排序的思想是每一趟排序后最小元素“浮”到水面,但用户问的是冒泡排序。可能引用中存在混淆。不过引用[2]明确指出冒泡排序是通过两两比较,如果是从小到大排列则使用大于号。例如,在比较相邻元素时,如果前一个比后一个大,则交换它们。这样每一轮结束后,最大的元素会沉到末尾,而较小的元素会逐渐冒到前面。 接下来,用户需要具体的实现方。引用[4]和[5]分别提供了Java和C语言的示例代码。需要结合这些例子,给出一个通用的步骤说明。例如,外层循环控制排序的轮数,内层循环处理每一轮的比较和交换。 需要注意的是,冒泡排序的时间复杂度是O(n²),引用[3]提到希尔排序的平均复杂度是O(n log n),但冒泡属于简单排序,所以时间复杂度较高。不过用户可能更关心实现步骤而非性能分析。 用户的问题还提到要按升序排列,所以比较的时候应该用大于号,即如果前面的元素比后面的大,就交换。如引用[2]中的说明:“如果是从小到大排列则用大于号”。 现在需要将这些信息整合成一个清晰的步骤说明,并提供代码示例。同时,考虑到用户可能需要不同语言的实现,但用户没有指定,所以选择常见的语言比如Python可能更通用。但引用中没有Python的冒泡例子,可能需要自行编写,同时参考现有的Java或C代码的逻辑。 另外,用户可能存在的误区是冒泡排序每一轮确定的是最大还是最小的元素。根据引用[4]的Java代码,外层循环的次数是数组长度减一,内层循环每次减少i次,因为每一轮后最大的元素已经沉到后面。所以正确的步骤应该是每一轮将最大的元素移动到最后,这样经过n-1轮后,整个数组就排序完成。 最后,检查是否遗漏了关键点,例如优化措施,比如如果在某一轮没有发生交换,说明已经有序,可以提前终止。但用户可能只需要基础实现,所以可以先提供基础版本,再在相关问题中提及优化方。</think>### 冒泡排序实现数组升序排列 #### 一、算法原理 冒泡排序通过**相邻元素两两比较**实现排序。每一轮排序会将当前范围内**最大元素移动至末尾**,类似气泡上浮过程。经过$n-1$轮循环后,整个数组完成升序排列[^2][^4]。 #### 二、具体步骤(从小到大排序) 1. **外层循环控制轮数** 共需进行$n-1$轮比较($n$为数组长度),每轮确定一个最大值位置 $$循环变量i的范围: 0 \leq i < n-1$$ 2. **内层循环执行比较** 每轮对未排序部分进行遍历,比较相邻元素 $$比较范围: 0 \leq j < n-1-i$$ 若发现$a[j] > a[j+1]$,则交换两个元素 3. **终止条件** 当某一轮未发生元素交换,说明数组已有序,可提前结束排序 #### 三、Python代码实现 ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): # 控制排序轮数 swapped = False for j in range(n-1-i): # 执行单轮比较 if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] swapped = True if not swapped: # 无交换时提前终止 break return arr # 示例 arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] print(bubble_sort(arr)) # 输出:[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90] ``` #### 四、关键点解析 1. **比较方向**:使用`>`实现升序排列,保证较大值后移[^2] 2. **范围收缩**:每完成一轮排序,后续比较范围减少1位(`n-1-i`) 3. **优化机制**:通过`swapped`标志位可减少不必要的循环[^3] #### 五、时间复杂度 - **最差情况**:$O(n^2)$(完全逆序数组) - **最佳情况**:$O(n)$(已排序数组) - **平均情况**:$O(n^2)$
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