Create a snap on ACFS

本文介绍如何使用ACFS快照功能进行文件系统操作,包括创建快照、查看文件系统信息、从快照恢复文件以及删除文件以测试快照功能。
Unzip the files to /voltest filesystem
[root@host02 /]# unzip images.zip -d /voltest
Archive: images.zip
creating: /voltest/gridInstall/
inflating: /voltest/gridInstall/asm.gif
inflating: /voltest/gridInstall/bullet2.gif
inflating: /voltest/gridInstall/bullet.gif
extracting: /voltest/gridInstall/divider.gif
extracting: /voltest/gridInstall/gradient.gif

[root@host02 /]# ls -R /voltest/
/voltest/:
gridInstall lost+found test.txt
/voltest/gridInstall:
asm.gif t20108.gif t30104.gif t30119d.gif
/voltest/lost+found:
create an snap.
[root@host02 /]# acfsutil snap create snap_001 /voltest/
acfsutil snap create: Snapshot operation is complete.
[root@host02 /]# cd /voltest/
[root@host02 voltest]# ls -la
total 96
drwxrwx--- 5 root asmadmin 4096 Nov 4 13:04 .
drwxr-xr-x 28 root root 4096 Nov 4 12:57 ..
drwxr-xr-x 5 root root 4096 Nov 4 13:01 .ACFS
drwxr-xr-x 2 root root 12288 May 6 2009 gridInstall
drwx------ 2 root root 65536 Nov 4 13:01 lost+found
-rw-r--r-- 1 root root 0 Nov 4 12:58 test.txt
[root@host02 voltest]# du -h gridInstall/
2.0M gridInstall/
[root@host02 voltest]# ls .ACFS/
repl snaps
[root@host02 voltest]# ls .ACFS/snaps/
snap_001
[root@host02 voltest]# ls .ACFS/snaps/snap_001/
gridInstall lost+found test.txt
[root@host02 voltest]# du -h .ACFS/snaps/snap_001/gridInstall/
2.0M .ACFS/snaps/snap_001/gridInstall/
delete an file to test the snap function
[root@host02 voltest]# rm gridInstall/asm.gif
rm: remove regular file `gridInstall/asm.gif'? y
Create the other snap.
[root@host02 voltest]# acfsutil snap create snap_002 /voltest
acfsutil snap create: Snapshot operation is complete.
get the info about the filesystem.
[root@host02 voltest]# acfsutil info fs /voltest/
/voltest/
ACFS Version: 11.2.0.1.0.0
flags: MountPoint,Available
mount time: Fri Nov 4 12:57:36 2011
volumes: 1
total size: 1342177280
total free: 1161023488
primary volume: /dev/asm/voltest-14
label:
flags: Primary,Available,ADVM
on-disk version: 39.0
allocation unit: 4096
major, minor: 252, 7169
size: 1342177280
free: 1161023488
ADVM diskgroup FRA
ADVM resize increment: 268435456
ADVM redundancy: unprotected
ADVM stripe columns: 4
ADVM stripe width: 131072
number of snapshots: 2
snapshot space usage: 2260992
Restore the asm.gif file to filesystem from the snapshot.

[root@host02 voltest]# cp ./.ACFS/snaps/snap_001/gridInstall/asm.gif ./gridInstall/asm.gif
[root@host02 voltest]# umount /voltest/
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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