颠覆性Windows平台资源管理器,急速管理文件----闪电人生

闪电人生是一款原创软件,利用键盘实现快速文件筛选、强力删除病毒、灵活复制粘贴等功能,提升电脑操作效率。

软件名称:闪电人生

制作:杨元

指导:李雪岐(学姐)、米新江(老师)

声明:原创软件,转载注明出处(廊坊师范学院8期提高班)

软件截图:

不耐烦的双击鼠标来回的进行文件夹切换;每次都要费一番功夫去找一个常用的文件(文件夹);文件(文件夹)太多,眼花缭乱,很难找到自己需要的;复制、剪切的单一性(一次只能选一个)造成了繁琐的操作;电脑被恶意病毒感染后,自带的文件浏览器无法删除病毒,更无法发现病毒;

这些都是我们日常使用电脑的一些问题,相信大家深有体会,有时候造成很大的不便。改善的方法是让电脑可以触摸,但没有硬件的支持软件无法实现,所以我用键盘代替触摸,充分利用键盘快速浏览、操作您电脑内的文件!

本软件的特点及使用方法:

一、快速筛选文件(基本操作)

打开软件,你会看到上边黑背景框里的一系列提示,包括当前盘符,当前首字符等,默认的盘符是第一个盘(自动识别),我们可以用Tab键切换盘符。当前首字符默认是“!”,显示所有,如果这是你按下键盘上的a,这时候留下的是所有以a开头的文件(包括汉字),按下字母上边的数字键2,留下的就是以2开头的文件。当然,不是所有的首字符都可以识别,比如 $123.txt,为了避免丢失这个文件,设置了Ctrl+Tab来切换其他首字符,当前首字符显示为“?”。这样您就可以根据文件名快速找到文件。

为了提高查找效率,避免眼花缭乱,把文件进行了分页显示,每页只显示10个,这时候可以按键盘的上下键翻页,当前页数、总页数在上边都有提示。

找到文件之后,这时就要靠小键盘的数字键操作了。每页显示10个对应编号0-9,如果你想要的文件夹在1号位,按下小键盘的1即可进入该文件夹。如果您想要打开的文件在二号位,按下小键盘的2就可以打开该文件。完全免去鼠标的点击、移动!另外进入到文件夹后,可以按键盘的左右方向键进行前进和后退。

如果你用着用着本软件用烦了,想体验一下鼠标;或者进行一些本软件未提供的文件操作,这时你可以按Ctrl+小键盘的数字键用自带的管理器来打开对应的文件夹。(仅对文件夹有效,文件没法用管理器打开)

二、强力删除(慎用,仅针对病毒木马)

无论电脑被什么样的病毒感染,都无法在本软件下隐藏,大部分病毒自带管理器是无法显示的。如果您发现有些难以清除的文件,就可以用本软件找到它,然后按下键盘的delete键,在弹出的列表里按小键盘的数字键选择删除该文件!按Esc退出(所有弹出窗口都是这个键退出)

本软件可以删除文件和文件夹,机制不同,只有文件是强删,文件夹是普通删除。但都不进回收站,永久删除,所以谨慎选择删除。

三、灵活的复制(剪切)粘贴(模拟触屏复制粘贴)

很多时候我们因为自带管理器的复制粘贴的一次只能选择一个而进行进行不必要的繁琐操作。本软件为您提供了灵活的操作方式。找到您想操作的文件后,如果想复制按Ctrl+C,在弹出列表里按小键盘数字键选择相应的文件进行复制操作;如果想剪切当然是按Ctrl+X了,同理。在窗口上边有您当前是复制还是在剪切,还有选中项变红,极大的为您着想。

我们上边所选的文件都会被放入一个待操作列表里,您只要在您想粘贴的地方按下Ctrl+V,在弹出的列表里按小键盘数字键选择相应的文件即可完成复制剪切(这个文件是复制还是剪切后边有提示)。对于剪切的文件,操作完毕后会自动从列表删除,但复制的不会,这就是灵活之处!我们可以多处复制,直到复制完毕,不再需要,就在这个粘贴剪切列表里(不是主窗体)按delete,按小键盘数字键即可删除对应项。(按A删除所有)

四、“一键”打开指定文件或文件夹

对于一款便利软件,要的就是方便、快捷。软件提供了“一键”打开文件夹的功能。Ctrl+Alt+C打开C盘Ctrl+Alt+D打开D盘等。同时提供更加强大的用户自定义快速打开功能。比如我们想快速打开C:\123 (C盘下123这个文件夹),我们可以注册一个热键Q ,在后边路径里加上C:\123,点注册热键。这时我们只要按Ctrl+Alt+Q就可以打开这个文件夹,免去您频繁点击鼠标。同理,这个方法可以快速打开一个可执行文件exe、bat等。

为了避免软件退出用户设置丢失,提供了方案保存功能,保存用户设置。

基本功能到此介绍完毕

作为一款文件管理软件,增加了三个附加功能:

一、文本内部字符查找

这个工具方便您查找txt、asp、htm等文件内部的内容。比如您一个文件夹里有很多TXT文件,而有一个资料忘了放在哪个里面了,这时候就可以用本工具查找该字符在哪个TXT里,添好要找的字符,和TXT存放路径,点查找即可。注:本工具支持子目录。

二、文件批量改名

可以批量更改一个文件夹里文件的名字,使名字规范化、更改扩展名、去掉特定字符等。

三、超级任务管理器

本任务管理器弥补系统自带管理器不足,可以显示自带管理器不显示的信息,比如:父进程ID、父进程、进程路径等。而且增加了强力结束进程和强力删除。您可以对病毒、木马进程实施强制关闭进程并强制删除该文件。十分贴心的设计。

最后说明一下本软件的快捷键使用。你可能会感觉快捷键很乱,其实这些快捷键是不用记的,简单的说键盘左边的字母和数字就是起到一个筛选的作用,小键盘数字是操作的时候用,这个用处大!Ctrl同时作为小键盘和Tab的一个第二功能键,Ctrl+小键盘数字用来把控制权交给自带管理器,Ctrl+Tab用来切换其他文件。另外删除是按delete,Tab切换盘符,前进后退的方向键、上下翻页的上下方向键、复制Ctlr+C剪切Ctrl+X 粘贴Ctrl+V这些都是很自然的,理所当然,根本不用可以去记忆

祝大家用的愉快!

如有批评建议欢迎指正!

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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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