用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:
SQL试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替
在数据库中有两个表,一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate),一个是备份数据表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate),将当前表数据备份到备份表去,就涉及到not in 和in 操作了:
首先,添加10万条测试数据
使用not in 和in操作:
| SETSTATISTICSTIMEON GO --备份数据 insertintobakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) selectid,PName,remark,impdate,upstatefromdbo.Info whereidnotin(selectidfromdbo.bakInfo) GO SETSTATISTICSTIMEOFF |
此操作执行时间:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 3 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 453 毫秒,占用时间 = 43045 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
--更改当前表状态
update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo)
此操作执行时间:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 62 毫秒,占用时间 = 79 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 188 毫秒,占用时间 = 318 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
--删除当前表数据
delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo)
此操作执行时间:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 183 毫秒,占用时间 = 183 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 187 毫秒,占用时间 = 1506 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
使用join连接替代方案:
| SETSTATISTICSTIMEON GO --备份数据 insertintobakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) selectid,PName,remark,impdate,upstatefrom (SELECTInfo.id,Info.PName,Info.remark,Info.impdate,Info.upstate,bakInfo.idASbakID FROMInfoleftJOIN bakInfoONInfo.id=bakInfo.id)ast wheret.bakIDisnullandt.upstate=0 GO SETSTATISTICSTIMEOFF; |
此操作执行时间:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 247 毫秒,占用时间 = 247 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 406 毫秒,占用时间 = 475 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
--更改当前表状态
| updateInfosetupstate=1 FROMInfoINNERJOIN bakInfoONInfo.id=bakInfo.id |
此操作执行时间:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 4 毫秒,占用时间 = 4 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 219 毫秒,占用时间 = 259 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
--删除当前表数据
| deletefromInfo FROMInfoINNERJOIN bakInfoONInfo.id=bakInfo.id whereInfo.upstate=1 |
此操作执行时间:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 177 毫秒,占用时间 = 177 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 219 毫秒,占用时间 = 550 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了
本文通过实际案例对比了SQL中使用IN关键字与JOIN连接在处理大量数据时的性能差异,发现JOIN方案在执行时间上明显优于IN操作。
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