讲座:数据库项目生命周期中的优化 讲稿下载

本次讲座由资深数据库技术顾问文平主讲,重点讨论在数据库实施过程中如何考虑性能问题,并通过设计优化实现整体系统效率提升。适合数据库项目经理、系统管理员及应用构架师参加。

讲座主题:数据库实施中关于性能的考虑

时间:2009年12月27日 下午13:30 ~15:00

地点:中关村图书大厦5层多功能厅

主讲人:文平

讲稿下载:http://www.usedb.cn/ziliao/DBPerformence.pdf

讲座内容:

1、 主要内容:

数据库,是一种提供数据服务的综合系统,涵盖操作系统、数据库系统、中间件系统、应用系统、网络系统、安全系统、存储系统这七大系统。

作为应用系统的最中心节点,其工作效率是系统实施中、需要考量的重要部分。

站在项目的生命周期角,我们应该就性能问题,在各个环节中予以关注,通过设计的优化,最终得到综合优化的系统。

站得高,看得远!向规划要性能、向设计要性能、向实施要性能!

2、读者自由提问及交流互动

3、抽奖

4、签售Oracle大型数据库系统在AIX UNIX上的实战详解》

观众对象:数据库项目经理、系统管理员、应用构架师、相关业内人士

报名方式:

1、直接编写短信“B09526+报名+您的姓名”,发送至1066 6666 789(本资讯收费0.1元)。

2、请致电:86-010-88254369。

3、登录博文视点官方网站www.broadview.com.cn在线报名。

相关图书

《Oracle大型数据库系统在AIX UNIX上的实战详解》

作者介绍

文平,资深数据库技术顾问、系统构架师,九五年获信管硕士学位,即开始从事于Oracle、Sybase、DB2等大型数据库系统的应用与研究,以及AIX、HP-UX、SCO UNIX等平台的工程实践。

作为国内首批Sybase、Oracle等大型数据库应用系统的开发实践者,在十六年的从业经历中,本书作者历经了独立知识产权软件的研发、数十次大型数据库项目的开发和实施、有关数据库技术的数百次用户技术培训,以及对上千用户的直接技术支持!

本书作者在技术层面涉及了应用、中间件、及数据库、主机等多学科、多领域,且造诣颇深,十年间,陆续出版了十余本技术专著:

l 《Oracle大型数据库系统在AIX UNIX上的实战详解》

l 《Sybase数据库在UNIX、Windows上的实施和管理》

l 《Oracle 8 系统开发与管理:iAS配置、管理与开发》

l 《Sybase Internet/Intranet解决方案:Web.SQL应用开发》

l 《PowerBuilder 8开发手册》

l 《PowerBuilder 7 高级程序员指南》

l 《PowerBuilder6 开发与参考手册》

也许,和专家的交流会带给您一些新鲜的东西!

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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