建议大家都去看看和谐拯救危机!

本文反思了现代技术发展与个人幸福感之间的脱节现象,并通过学习《和谐拯救危机》这一作品探讨了国学对于理解个人身份及追求真正幸福的重要性。

最近在看和谐拯救危机!感兴趣的朋友可以到土豆上去看。
对神人,圣人,贤人解释得非常好。

对现代社会分析得很透彻。对危机分析得很透彻。
危机开始的时候,一个朋友(http://user.qzone.qq.com/465710216/blog/1231508564)说过国学能拯救危机!
那时候就虽然不太明白什么是国学但已经开始关注了。
至昨天看了几集和谐拯救危机,觉得我这个朋友果然是一个高人!
真希望能好好向他学习一下国学!
现在我们好多年轻人学了太多的技术,太多的外语结果忘记了学习国学,忽略了国学。
具备浑身的技术,技能就是不知道自己到底是谁,为了什么?
他们觉得只要能赚到他们心目中的那个数目,他们就注定会幸福,其实幸福是一个心理层面的东西!
国家发达了,人民不一定幸福。技术发展了人们不一定幸福。
现代社会的人民不一定会比古代人民更幸福,既然技术不能带来幸福,你学习那么多技术有什么用?
我准备停下来一段时间学习一下国学,学一下传统。
永远记住:佛法难闻,中国难生!

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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