Oracle CRS/RAC Utilities-Deinstall tool

本文介绍了一款用于彻底卸载Clusterware和RAC的工具——Deinstallation Tool,它能清除所有节点上的CRS和RAC软件及共享文件,适用于Oracle Clusterware和Oracle RAC数据库安装后的重新安装准备,包括在安装成功或失败后使用。该工具还可以清理Windows平台上的注册表条目。

今天要介绍的是另外一个Clusterware、RAC的工具-Deinstall
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Deinstallation tool又叫clusterdeconfig tool是一款用于完整卸载Clusterware和RAC的工具,无论之前是一次成功或者失败的安装,利用它都可以完全的清除 掉,deinstallation too不仅仅可以卸载cluster中所有节点的CRS和RAC软件,而且可以卸载共享的文件,数据文件和OCR。在Windows平台 中,deinstallation tool甚至可以删除注册表中的相关信息,实在是每个DBA居家旅行之必备。

只是这么好的工具可能在生产环境用的机会不是很多。
关于deinstallation tool的官方文档地址在此

The clusterdeconfig tool removes and deconfigures all of the software and shared files that are associated with an Oracle Clusterware or Oracle RAC Database installation. The clusterdeconfig tool removes the software and shared files from all of the nodes in a cluster.

Use the clusterdeconfig tool to prepare a cluster to reinstall Oracle Clusterware and Oracle Database software after a successful or failed installation. The tool removes software, clusterware and database files, and the global configuration across all of the nodes in a cluster environment that could hinder a subsequent installation. On Windows-based systems, the tool removes Windows Registry entries. The clusterdeconfig tool also removes Oracle Clusterware that was installed to support Oracle RAC or to provide failover capabilities for third-party software.

The clusterdeconfig tool restores your cluster to its state prior to the installation, enabling you to perform a new installation. You can also use Oracle Cluster Verification Utility (CVU) to determine the cause of any problems that may have occurred during an installation so that you can correct the errors.

The clusterdeconfig tool will not remove third-party software that depends on Oracle Clusterware. In addition, the clusterdeconfig tool does not warn you about third-party software dependencies on Oracle Clusterware or Oracle Database homes prior to removing the respective homes.

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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