Silverlight开发企业级应用之部署问题注意事项(18)

本文解决了Silverlight结合WCF部署到IIS6时常见的几个问题,包括跨域问题、Silverlight显示异常及WCF服务访问权限配置等,并提供了解决方案。

Silverlight开发企业级应用,第一次部署到IIS6会遇到一些问题,为了少走弯路总结了一些常遇到的棘手问题,一般常遇到的问题网上都有解决方法. 重点列出以下几个问题.

Ø 跨域问题

Ø Silverlight部署到IIS6不能正常显示

Ø IIS虚拟目录对应文件WCF服务访问权限

1.跨域问题

1)WCF根目录下添加文件:

clientaccesspolicy.xml

<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8" ?>

<access-policy>

<cross-domain-access>

<policy>

<allow-fromhttp-request-headers="*">

<domainuri="*"/>

</allow-from>

<grant-to>

<resourcepath="/"include-subpaths="true"/>

</grant-to>

</policy>

</cross-domain-access>

</access-policy>

2)Wcf项目中放置位置

2.Silverlight 应用 WCF RIAServices IIS6 部署问题

1)Silverlight不能正常显示

如图,右击虚拟目录->属性->HTTP头->MIME类型。添加

扩展名: .xap

MIME类型:application/x-silverlight-app

扩展名: .xaml

MIME类型:application/xaml+xml

3.IIS虚拟目录对应WCF服务访问权限

不管是Silverlight+WCF,还是Silverlight+RIA WCF模式.

WCF部署文件目录都要加NETWORK SERVICE这个用户.如下图所示:

否则会出现跨域访问问题.

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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