本文档提供了Hadoop技术从入门到实践的全面指南，包括Hadoop介绍、国内应用案例、源代码编译教程、不同操作系统下的安装配置方法、HBase集成、Nutch部署、Hive调试及应用、MapReduce原理分析等内容。
不要说我没帮你们收集啊，这个资料你们哪去找？
前面的序号表示页码。
1 Hadoop 介绍
2 Hadoop 在国内应用情况
3 Hadoop 源代码 eclipse 编译教程
7 在 Windows 上安装 Hadoop 教程
13 在 Linux 上安装 Hadoop 教程
19 在 Windows 上使用 eclipse 编写 Hadoop 应用程序
24 在 Windows 中使用 Cygwin 安装 HBase
28 Nutch 与 Hadoop 的整合与部署
31 在 Windows eclipse 上单步调试 Hive 教程
38 Hive 应用介绍
42 Hive 执行计划解析
50 MapReduce 中的 Shuffle 和 Sort 分析
53 海量数据存储和计算平台的调试器研究
56 探讨 MapReduce 模型的改进
58 运行 eclipse 编译出的 Hadoop 框架
59 表关联在 MapReduce 上的实现
63 Hadoop 计算平台和 Hadoop 数据仓库的区别
本人坚持无图无真相的原则：
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3 Hadoop 源代码 eclipse 编译教程
7 在 Windows 上安装 Hadoop 教程
13 在 Linux 上安装 Hadoop 教程
19 在 Windows 上使用 eclipse 编写 Hadoop 应用程序
24 在 Windows 中使用 Cygwin 安装 HBase
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38 Hive 应用介绍
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50 MapReduce 中的 Shuffle 和 Sort 分析
53 海量数据存储和计算平台的调试器研究
56 探讨 MapReduce 模型的改进
58 运行 eclipse 编译出的 Hadoop 框架
59 表关联在 MapReduce 上的实现
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