新版WPS2012SP1的一处改进很失败

新版WPS2012SP1存在一处改进失败的问题:默认的正文字体无法直接应用于所选文字,需通过标题样式间接设置。此Bug仅出现在最新版本中。

新版WPS2012SP1的一处改进很失败

新版WPS2012SP1的一处改进很失败,因为使用很不方便,请看。


步骤1、选择一段正文,如图所示:


步骤2、在快捷方式栏选择正文样式,如图所示:

注意,要说明一点,我的正文格式默认为:中文是宋体、5号,英文是Times New RoMan、5号。



结果是选择的文字没有变化,默认的正文字体设置不能作用于所选文字。


要实现“默认的正文字体作用于所选文字”,有一个折衷的办法。

步骤1、选择一行文字,在快捷方式栏将其改为标题3,我的标题3默认字体是:中文是宋体、加粗、小四号,英文是Times New Roman、加粗、小四号。

如图所示,所选文字被改变成标题3的默认字体。



步骤2、再次选择此行文字,在快捷方式栏将其改为正文。


此时,正文的默认效果就作用于所选文字上了。


用“正文”修改所选文字或段落,无效。这个Bug只在WPS2012最新版本SP1上才出现,早期版本都是正常的。

可见,在WPS新版本的开发过程中,引入了新Bug。


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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