hadoop启动和关闭脚本分析

最新推荐文章于 2025-12-01 18:34:51 发布

最新推荐文章于 2025-12-01 18:34:51 发布 · 75 阅读

文章标签：

#大数据 #java

本文详细介绍了如何启动和管理Hadoop集群，包括启动脚本解析、关键命令执行及集群初始化步骤，确保Hadoop环境的高效运行。

1.启动hadoop

start-all.sh 包含两个部分

"$bin"/start-dfs.sh (start dfs daemons)

"$bin"/start-mapred.sh (start mapred daemons)

2.查看start-dfs.sh

."$bin"/hadoop-config.sh

"$bin/hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start namenode $nameStartOpt

"$bin/hadoop-daemons.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start datanode $dataStartOpt

"$bin/hadoop-daemons.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --hosts masters start secondarynamenode

3.查看start-mapred.sh

"$bin/hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start jobtracker

"$bin/hadoop-daemons.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start tasktracker

4查看hadoop-daemons.sh

"$bin/slaves.sh" and "$bin/hadoop-daemon-sh"

5查看"$bin/slaves.sh" and "$bin/hadoop-daemon-sh"

这个就是真正的启动命令了。就是常见的java程序启动了,入口方法为java中的main 函数

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_4515

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Hadoop集群时间同步、集群一键启动或关闭脚本

JIE的博客 --- moon_coder

10-28

600

本篇文章主要分享一些 Hadoop 集群的相关知识点，欢迎纠错指正。

Hadoop生态圈相关组件服务启动、关闭和查看脚本

m0_37658639的博客

12-29

4066

1.查看进程 [root@master ~]# cd /usr/bin/ [root@master bin]# vi jps.sh 切换到/usr/bin目录下，创建脚本文件jps.sh,并输入以下内容： #!/bin/bash for i in master slave1 slave2 do echo "**********$i**********" ssh $i "/export/servers/jdk/bin/jps" done ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Hadoop集群启动和关闭脚本

BIPT919的博客

04-24

6450

文章目录Hadoop集群启动关闭脚本一、Hadoop集群启动脚本1.在cd $HADOOP_HOME路径下创建jiqunstart.sh文件。二、Hadoop集群关闭脚本1.同理在cd $HADOOP_HOME路径下创建jiqunstop.sh文件。三、运行两个脚本1.脚本运行成功后，打开50070查看集群是否启动成功2.可能遇到的问题 Hadoop集群启动关闭脚本 1.首先我们知道在启动Hadoop命令时，我们是 start-dfs.sh→start-yarn.sh →mr-jobhistory-da

hadoop集群启动和关闭脚本

博客

12-28

1422

开启集群： #!/bin/bash #start zookeeper ssh hadoop001 "$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh start" ssh hadoop002 "$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh start" ssh hadoop003 "$ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh start" sleep 8 #start hdfs+yarn+jobhistory ssh hadoop001 "$HADO

Hadoop集群部署和启动与关闭

06-12

4万+

为了提高Hadoop集群的高可用性，集群中至少需要两个NameNode节点（一个主节点，一个备用节点）和两个ResourceManager节点 (一个主节点，一个备用节点)以满足HDFS和YARN的高可用性，同时为了满足“过半写入则成功”的原则，集群中至少需要三个 JournalNode节点。在虚拟机Spark01中的NameNode主节点执行初始化命令后，需要将元数据目录的内容复制到其他未格式化的 NameNode备用节点（虚拟机Spark02）上，确保主节点和备用节点的NameNode数据一致。

配置集群-编写hadoop启动停止脚本

a1237564537的博客

04-30

336

为了方便启动和停止 Hadoop 集群，可以编写脚本实现一键式操作。以下分别给出 Linux 系统下启动和停止 Hadoop 集群的脚本示例，同时包含了脚本代码和详细解释。

Hadoop 集群启动关闭脚本

哈

03-20

943

前置博客 Hadoop启动命令汇总启动创建第一步：在/usr/local/bin目录下创建文件xstart-hadoop.sh，编辑内容： #!/bin/bash echo "================ hcmaster DFS start..... ===============" ssh hc@hcmaster '/usr/local/hadoop3.1.2/sbin/sta...

Hadoop集群一键启动和关闭脚本

chen7588693的博客

12-23

8053

hadoop在启动集群时，需要启动hdfs和yarn集群。启动hdfs和yarn可以使用start-dfs.sh ,start-yarn.sh 或者单节点一个一个启动，但是这样比较麻烦，所以这里准备写一个脚本，一键启动hdfs和yarn。群起脚本 #!/bin/bash echo "*********************正在开启集群服务****************************...

编辑hadoop集群启动和停止脚本

yhm15388130071的博客

09-26

409

（d=代表是用mkdir命令创建的文件夹，保存退出，这样就可以在任何目下启动和停止。6.在scpirt下，启动。一样在任何目录下查看版本，而。1.创建一个脚本文件目录。脚本的基本结构是一个。里面添加环境变量，在。

Hadoop集群简易一键启动/关闭脚本

swx7410852963的博客

12-21

605

adoop集群简易一键启动/关闭脚本

hadoop集群启动脚本

浩瀚蓝天dep的博客

12-13

6000

#!/bin/bash # 判断参数个数 if [ $# -ne 1 ];then echo "need one param, but given $#" fi # 操作hadoop case $1 in "start") echo " ========== 启动hadoop集群 ========== " echo ' ---------- 启动 hdfs ---------- ' ssh node1 "/develop/server/hadoop-2.7.5/sbin/start-dfs.sh.

关于Zookeeper一键启动/关闭脚本所产生的乌龙事件

01-09

大家都知道在Hadoop集群开启/关闭Zookeeper集群的时候，需要到不同的节点ZK的bin目录下执行对应的启动/关闭脚本，十分的麻烦。所以就有了以下脚本的产生~ 一键开启Zookeeper vim /export/servers/zookeeper-3.4.5...

编辑一个脚本控制Hadoop集群启动和关闭

09-13

Hadoop集群的启动和关闭可以通过编写shell脚本来实现自动化管理。在Linux环境下，可以使用SSH无密码登录实现集群中各个节点间的无干扰操作。以下是一个简单的脚本示例，用于启动和关闭Hadoop集群中的HDFS和YARN服务...

后端在分布式中的Apache Kafka

2509_93945680的博客

11-28

389

比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。

人工智能领域博客

11-28

1825

摘要：本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。

n8n实战营Day3：电商订单全流程自动化·需求分析与流程拆解

陈奕昆的博客

11-29

1121

本文详细拆解了电商订单处理全流程自动化方案，针对手动操作存在的三大核心痛点：多平台订单整合效率低、库存同步滞后风险高、物流信息推送不及时。通过n8n工作流设计，将流程划分为6大环节（订单抓取、数据清洗、订单去重、库存处理、物流对接、信息推送），并给出节点选型建议和关键配置要点。重点强调数据标准化的重要性，包括字段映射规范和传递规则，为后续实操提供清晰的"施工蓝图"。下节将进入实操阶段，重点讲解多平台订单抓取和ERP对接的具体实现。

解决Flink中ApacheCommonsCLI版本冲突