探寻成功之路 企业共同关心

本书由微软总部华人专家撰写,分享了微软的人才至上管理理念及其实施机制。通过讲述个人成长和成功的故事,揭示了微软如何培养和留住顶尖人才,以及这些人才如何推动企业发展。
探寻成功之路企业共同关心

中国的信息产业迅猛发展的势头和喜人的业绩让世界瞩目。在发展过程中,不断寻找新的制高点并博采众长,将其融进自己的创新体制中,这也正是当前我国所有探寻成功之路企业共同关心的话题。微软在总结自己走向成功的关键因素时认为:没有优秀的人才,就没有优秀的企业。事实上软件业的竞争,越来越集中到对优秀人才的竞争上,这是由于软件业的生产方式是以智力和知识为基础的,所以该行业更加看重人才素质的重要性,更加看重吸引人才、招聘人才、培养人才和留住人才的战略谋划。微软有自己的一套激励员工积极进取、开拓创新的人才运作模式和运行机制。其中充分体现了企业以人为本、人才至上的管理理念,以及优秀团队形成的强大竞争力的发展战略。作为《微软360度——企业和文化》的姐妹篇,《微软360度——成功与成长》集中介绍了微软公司这方面的宝贵经验,值得大家阅读。
十几位微软工作的优秀华人员工在工作之余,深情投入、艰苦努力,集体撰写了这本有着丰富内容的好书。我从中感到共鸣的不只是他们的个人经历,在微软成长和成功之路,为渴望成才的年轻人和管理人员提供个人的认识、经验、体会以及建议,而且还深深地感受到他们对祖国的热爱和激情,对祖国美好将来的祝愿,对祖国新一代的深切期望。他们这种值得称道的敬业态度、争分夺秒的干劲、团队合作的攻关机制,以及报效祖国、人民,回报社会的感人精神,不也是卓越微软人的一种写照吗?
微软的确是软件精英荟萃之地,上至比尔•盖茨和史蒂夫•鲍尔默,下至各级杰出的管理者,以及数万名普通员工,人才济济。盖茨虽已退居二线,但其建立的企业文化、公司的精神仍在主宰着微软的未来。我认识该书多位作者,也为他们在微软取得的成功而欣慰。在众多的成功人士中,有很多的共同特点。比如卓越的领导才能、极强的凝聚力、优秀的专业素质、崇高的敬业精神和良好的团队协作能力,而其中很多能力都是他们自己在微软成长过程中,充分利用公司提供的育人平台,发挥个人的主观能动性,不断为自己的成功坐标定位和调整,加上勤奋的努力而走出了自己成功之路的。而微软也只会把个人成功的机会,永远留给那些渴望进取、勇迎挑战的同事。微软构建的一个公司与员工共同成长、共存共荣的良性环境与机制,促成了微软辉煌的昨天和今天,也奠定了明天成功的基础。
《微软360度——成功与成长》这本书有一个良好的叙事视角。作者们不是以第三者的身份观察微软,而是以主人翁、亲历者的身份深情地拼图微软,用自己的真心实感说话,讲他们在微软的创业史、奋斗史、成长史。其中的酸甜苦辣、人生感悟,定会引起读者的共鸣。故此也不妨把本书的作者,权当作走进微软软件王国的几位导游吧,让他们带领大家看看微软公司人才至上管理的方方面面,聆听微软的心声,感受微软的脉动吧。
我国的经济发展正处于一个重要的历史发展阶段,培养出大批具有全球化事业的高层次、实用型和复合式的人才至关重要。相信本书的出版,将会对我国IT及其他行业人才的培养及员工综合素质的提高起到积极的促进作用。我衷心地祝愿微软继续为人类的进步和社会的发展做出更大的贡献,也祝愿微软所有华人员工以及各位读者,在成长和成功的路上不断地演奏出美好、崭新的乐章!
微软全球副总裁 沈向洋


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【书 名】微软360度——成功与成长
【作 者】张奭 方敏 欧琼 等著
【ISBN】978-7-121-07432-5
【出版社】 电子工业出版社
【出版日期】2008年10月
【宣传语】
微软总部华人专家心血之作!
《微软360度——企业和文化》一书姐妹篇,助你更全方位了解微软。
【内 容 简介】
本书是由微软总部华人协会组织编写的第二本书,是《微软360度——企业和文化》一书的姐妹篇,本书将着重向你呈现微软总部的华人专家是如何一步一步地走向成功的及在微软总部成功的心路历程,以及如何应对挑战,揭示了微软成功的最重要秘密之一——人才至上,读者读后收获更多的是这些成功人士的成功经验,从而为自己的成功做出更好的规划。
就让我们一起通过此书来看看微软公司人才至上管理的方方面面,聆听微软的心声,感觉微软的脉动吧。


【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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