mysql的find_in_set效率探讨

最新推荐文章于 2025-09-11 13:12:37 发布
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本文讨论了树型结构在数据库中的实现方法，特别是针对MySQL中find_in_set函数的使用及其性能问题，提出了对于树型结构存储及查询的改进思路。

对于树型结构的处理，确实很费劲，但是树型结构又是很常见的，部门、知识点等。一般会在表里面做个parentId形成树结构，查询的时候mysql一般要用到find_in_set把子子孙孙的东东查出来，很简洁方便。可是，经测试，find_in_set的效率比构造很多or条件要慢得多，1W条级的表，就要慢1000倍，简直不是玩意！我现在都要强迫自己忘记mysql里面有find_in_set这个鸟玩意。2点需要跟各位同仁探讨：

1、用数据表表示tree型结构，有无更好办法？我知道老外提出一种平坦模型来搞，查询很方便高效，但是貌似添加、修改麻烦，更重要的是那种模型不直观。

2、find_in_set有无简单、非侵入式的替代方案？

mysql中find_in_set()函数的使用详解
09-09
MySQL中的`FIND_IN_SET()`函数是一个非常实用的工具，特别是在处理存储了多个值的“集合同类”字段时，例如文章类型字段`type`。这个函数主要用于在以逗号分隔的字符串列表中查找指定的子串位置。在本文中，我们将...
MySQL实现类似于connect_by_isleaf的功能MySQL方法或存储过程
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MySQL 中 FIND_IN_SET 函数执行非常慢的某种写法
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mysql find in set 效率_MYSQL中IN,FIND_IN_SET函数使用方法和效率比较(转)
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如何利用`FIND_IN_SET()`函数进行高效的列表查询？
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09-11 615
需要结合具体的业务需求和数据特点，权衡各种方案的优缺点，选择最合适的查询方式。理解它的工作原理，并在合适的场景下使用，可以提高查询效率。字段表示产品的状态，可能的取值为：’pending’, ‘active’, ‘inactive’, ‘deleted’。但实际上，只要理解它的工作原理，并在合适的场景下使用，在数据迁移或数据清洗过程中，有时需要处理一些不规范的数据，例如将多个值存储在一个字段中的情况。在上述场景下效率低下，但在某些特定场景下，如果使用得当，它可以提供高效的列表查询。表存储用户所属的组。
mysql 效率 find_in_set 和 where in 以及 where or 的效率explain比较
____
12-10 2249
需求 字段varchar 多个可能查询，使用where in/where or/ find_in_set不同查询比较。 符合条件记录数为 3735 条。 FIND_IN_SET +----+-------------+----------------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+---------+----------+---------------------------------------------
mysql 的 find_in_set函数使用方法
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09-10 532
举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 .....11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4的格式存储. 们我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢？？ 这就要我们的find_in_set出马的时候到了. 以下为引用的内容： s...
mysql-FIND_IN_SET查询优化
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02-02 2204
mysql-FIND_IN_SET查询优化
【YashanDB知识库】MySQL的FIND_IN_SET如何在YashanDB改写
cod0410的博客
01-24 530
备注：一般而言，单个项目的源代码由于开发人员的习惯，对find_in_set的写法基本类似，所以往往可以用少数文本替换规则，就能对所有不兼容的find_in_set进行改写。MySQL应用使用的SQL的Where条件存在FIND_IN_SET，无法在YashanDB直接执行，需要改写。本文探讨不兼容的原因，并给出改写手段。按照find_in_set的逻辑，可以对所有参与where条件的find_in_set进行文本替换，例如示例中的替换规则就是。但是，YashanDB的tinyint类型不能参与条件运算。
MYSQL SET类型字段的SQL操作知识介绍
09-10
查询SET类型的字段时，可以使用`FIND_IN_SET()`函数。例如，`SELECT * FROM table WHERE FIND_IN_SET('hot', mark)`会返回所有标记包含“hot”的行。另一种方法是直接使用按位与（&）运算，如`SELECT * FROM table ...
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今天写代码时前台传过来类似‘1,2,3,4,5,6’的字符串，这种情况直接用IN是无效的，需要把字符串分割成数组或者组装成列表，然后再利用mabatis的foreach函数<select id = "queryXXX",resultType = "XXX", paramterType = "java.lang.HashMap">SELECT * FROM fast_input f wh...
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01-15 229
> 参考的优秀文章 FIND_IN_SET(str,strlist) > 简单的例子 这个函数的功能是，在第二个参数中寻找第一个参数，并返回第一个参数所在的位置，不存在则返回0。其中，第二个参数是以“,”分隔的字符串。 -- 1select find_in_set('1', '1,2,3,4,5,6');-- 2 select find_in_set...
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数据表设计的时候使用一个字段来存储多对多关系，比如表 user 中有一个字段叫 category, category存储的是 "1,3,9" 这样的类型的数据，实际上是 category 的 id 用逗号分隔开来的。向 user 表录入 100万的数据，同时建立 user_category 表，每个user有 3 个分类，那么category表里有300万条记录。现在比较一下在百万级的数据量上使用 join 链接外键查询和find_in_set查询的性能。
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你是否一直在寻找比MySQL的LIKE语句更高效的方法的，下面我就为你介绍几种。 LIKE语句 SELECT `column` FROM `table` where `condition` like`%keyword%' 事实上，可以使用 locate(position) 和 instr这两个函数来代替 一、LOCATE语句 SELECT `column` from `tab
MySQL实用函数大全：从基础到高级操作
11. 数字和字符串函数：如 ASCII(char) 获取字符的ASCII码，BIT_LENGTH(str) 计算字符串中1的比特位数，CONCAT 和 CONCAT_WS 用于字符串拼接，INSERT用于字符串插入，FIND_IN_SET 查找子串在数组中的位置，LCASE 和 ...
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