Hibernate 缓存剖析

本文深入探讨Hibernate缓存机制,区分一级缓存与二级缓存,并分析类缓存和查询缓存的特点与应用场景。同时,文章指出类缓存主要用于load和get方法,而查询缓存在特定条件下能够提升list方法的效率。
引子:hibernate缓存分为一级缓存和二级缓存。从生命周期来分,可以称之为session级缓存和sessionFactory缓存。一级缓存是hibernate自带的,不可被卸载的。二级缓存要通过第三方组件来ehcache、oscache等手动配置。事实上session级缓存的存在时间是极短的,一般是没有意义的,除非你用了opensessioninview(见前文[url]http://supben.iteye.com/blog/801308[/url])。其实在hibernate3.x版本中,从使用的角度而言,二级缓存和一级缓存是一模一样的。所以不管你有没有使用二级缓存,以下讨论均成立。

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类(class)缓存[/color][/size][/b]

首先要强调下,当你在任何地方缓存某个类的时候,应该考虑一下那个类的hashcode和equals方法是否需要重写,不然可能会确保不了key的唯一性。

第一次执行:iterate()依赖于缓存,所以第一次iterate()没意义。list()会直接发出sql , 并把结果存到缓存中。假设结果是三条记录,id分别是1,2,3。

第二次执行: 因为你没有配置查询缓存,list()仍然会直接发出sql去数据库中查找。而iterate()则会先发出一条sql取出id串。然后当你迭代的时候,他才会在缓存里根据id去查找结果。如果每条id都能取到值当然很和谐。但是如果缓存清了,或者结果集id串变了,假设成了4,5,6。那么他就会再发3条根据id查找对象实体的sql去数据库中查找。这就是经典的1+n问题。

于是答案似乎很显然:第一次用list,第二次用iterate方法就可以了。实则不然!因为你没法知道什么时候是第一次,什么时候是第二次? 我这里所谓的第一次,第二次是因为我测试的时候先用list方法去取出数据了,我知道缓存里有。但是在项目中你是不知道的。

综上:iterate虽然看起来很好,但是根本就没有使用价值!事实上,类缓存主要是给load和get方法来使用的,这时候根据id去查对象就只要从缓存中读就可以了,缓存中没有,大不了再发sql嘛。

小提示:hibernate 2.x中get是不走二级缓存的(这个设计的确是没什么必要!)。3.x 中get也会走二级缓存!(这就是引子中最后一段话的原因!)至于load和get方法的区别,那就是另外一个问题了,很简单,本文就不做讨论了。


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查询(query)缓存[/size][/b][/color]

直接说查询缓存的特性和缺点

1.如果查询结果是当中的字段而不是整个对象。Hibernate会缓存整个结果集。这样会导致缓存大量的数据。占用大量的内存开销。

2.如果结果集是实体对象,此时只会缓存实体的id。他会依赖于类缓存。即,需要迭代的时候才会去类缓存中找。list方法此时就约等于iterate方法(后者是1+n问题,而前者是n问题…)。这也是为什么 iterate方法没有查询缓存的原因。

3.查询缓存的生命周期与session无关。当相关联的表数据做出任何修改时,查询缓存就会清空。所以查询缓存只适合在写操作极少的情况下使用。

4.多个程序访问一个数据库,或者是你用了非hibernate的方式,比如直接用jdbc修改了数据,查询缓存仍然不会清空。这就导致了脏数据!

综上: 对于多条记录来说list方法是唯一选择。如果没有以上所说的查询缓存的4点局限性,那么你可以配置查询缓存以提高list的效率。

另外如果设计到到分布部署,负载均衡之类的问题。Hibernate 二级缓存和查询缓存都不能开启!
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
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