产品设计体会(7026)知识管理与思维导图

本文通过比喻世界为一片黑暗的空间,探讨了个人认知发展过程中点亮知识灯的重要性,并介绍了如何利用系统化思维和思维导图来管理和运用知识。

我 有个比喻:世界对每个人来说本是一片黑暗,你对世界认识的发展,就好比在一片黑暗的空间中,在不同的地方点亮一盏盏知识的小灯,然后看到一些情况并且猜测 着还看不清的情况,当灯亮的越来越多,就可以不断修正对这个世界的认识,每个人都会经历这种“认识中的世界越来越复杂”的过程,期间可说快乐,也可说痛苦。

但少数人会突破一个拐点,开始“发现世界越来越简单明了”,我粗浅的认识,突破拐点的一种表现就是有一些关键的灯被点亮了,渐渐发现黑暗中的世界原本是一个整体,有着他根本的道理,很多事情底层的规则都是相同的 ,从而我们会觉得做起事来反而越来越轻松。一旦到了这个阶段,当事人就会忍不住的去拼命点亮更多的小灯,这其实是很痛苦的,因为你发现了方向与终点,但同时也知道必然走不到那里 ,也许,真正强悍的人会把这个过程视为一种快乐。

插播:爱因斯坦晚年试图用一个方程式来解释整个世界,但是也失败了……

世界本来就是一个整体,人类为了便于理解将其人为的切割,但蛛丝马迹让我总是很想再把每一块拼起来……推荐一本书: 《系统化思维导论》

随着世界渐渐被点亮,我才可以更合理的勾画自己的知识地图,在明确了自己在哪里,想去哪里,已经知道哪些路……的情况下,考虑怎么去的问题,一点一点的连出一条线。

我 们经常学到很多知识,但也经常不知道在当前场景下应用哪一条知识!所以你知道多少知识并不重要,重要的是在各种应用场景下,能提取出多少。而提取知识的能 力,可以通过知识管理来提升。我们的大脑好比一个图书馆,每个人都在不停的往里面加书,可是,很多人都是把书买来以后就随手放在一个书架上,等到想找到时 候,无从下手,而这种挫败感会严重阻碍知识的继续增长。知识管理就是帮助你尽可能的梳理已有的知识,以便要用到时候可以轻松索引,对一个公司是这样,对个 人也是这样,越是优美的架构越是能支撑庞大的系统。

有了这样系统化的思维习惯之后,再做事的时候也愿意用一种清晰的方式展现思路。知识管理是内力的修炼,思维导图(mindmap )是内力向外驱动的招式,实践表明,简单实用。

前段时间看了一本小册子 《思维导图——大脑使用说明书》 ,还不错,只有60 页,其实比网上一篇稍长点的文章长不了多少,不到一个小时就翻完了。而画图的软件,我用的比较多的是mindmanager ,也试过xmindfreemindvisio ,网上一些在线的工具,其实都差不多,关键是理念与思路,这些有了,拿纸笔画也非常好。

思维导图可以用作头脑风暴时的工具:在需求采集的最后,一堆PD 就会窝在一起头脑风暴(俗称yy ),只重数量不重质量的想出尽可能多的需求点,不要反驳,不要讨论可行性,尽管乱想,最后再统一的略作整理,就得到了一张思维导图。

思维导图也可以用作记读书笔记,如“ 读《餐巾纸的背面》,图解商业问题 ”;还可以用作整理做事的思路,如“ 网络推广实战的执行思路 ”……

如果你还没画过这样的图,可以先从轻松有趣的事情开始,比如计划一次旅行。

这个话题我想的比较乱,所以写出来也很乱,见谅了。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真传感器数据分析的教学研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计评估的理解。
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