“阿一web标准学堂”第5课:HTML和CSS基础知识(2)(附视频、课件、代码下载)...

<center>
<img src="http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/justinyoung/common/ayiWebSchool.jpg" alt="阿一web标准学堂"><br><br>
</center>
<p>《阿一web标准学堂》是一套面向web标准初学者的视频系列。虽然我也只是一个web标准刚入门的学习者,但是我还是希望能通过这个学堂将自己学习到的东西与大家分享,这样不仅可以让更多的朋友走上web标准设计的道路,更重要的是可以得到很多前辈们的指点和教导,从而更快的取得进步。所以,各位朋友如果在学堂上发现错误之处,欢迎你到<a title="博客园web标准设计小组" href="http://space.cnblogs.com/group/w3c/" target="_blank">【博客园web标准设计小组】</a>交流讨论,从而帮助更多的人取得更快的进步。</p>
<p>因为工作原因,我不能保证其更新频率。但是,我会尽我所能,每1-2周发布一课的更新频率。给你造成诸多不便,请你谅解。</p>
<h4 style="margin: 0pt; padding: 0pt; color: red; font-size: 105%;">正文</h4>
<p>大家好,我是阿一,杨正祎。今天我们来讲《阿一web标准学堂》第五课。这一课也是改版后的第一课,从这一课开始《阿一web标准学堂》开始采用“小步开走”的策略。所以时间从原来的1个多小时,缩短到20分钟(以后我会继续努力,尽量控制在15分钟左右),而且也留了课后的讨论习题哦。如果大家对这种讲课方式有什么不满或者建议,欢迎你到<a title="博客园web标准设计小组" href="http://space.cnblogs.com/group/w3c/" target="_blank">【博客园web标准设计小组】</a>交流讨论。</p>
<p>这堂课中,主要讲解了“网页中的文本”这个话题,而在下一课中,我们会继续讲解这个话题。</p>
<h4 style="margin: 0pt; padding: 0pt; color: red; font-size: 105%;">第5课:HTML和CSS基础知识(2)——网页中的文本(上)大纲</h4>
<ol style="margin: 5px 2px 15px 25px;">
<li style=""><span></li>
<li style=""><strong>和<b>以及<em>和<i></li>
<li style=""><del></li>
<li style=""><sub>和<sup></li>
<li style=""><code></li>
<li style=""><blockquote>和<q></li>
<li style=""><pre></li>
<li style=""><kbd></li>
</ol>
<div class="downloadList">
<h3>阿一web标准学堂第5课下载资源类别列表</h3>
<ul class="uldownloadList">
<li><a href="http://downloads.cnblogs.com/justinyoung/lesson05/lesson05.wmv" title="阿一web标准学堂视频">《阿一web标准学堂》第5课“视频”下载</a></li>
<li class="evenLi"><a href="http://downloads.cnblogs.com/justinyoung/lesson05/lesson05_ppt.rar" title="阿一web标准学堂课件">《阿一web标准学堂》第5课“课件”下载</a></li>
<li><a href="http://downloads.cnblogs.com/justinyoung/lesson05/lesson05_code.rar" title="阿一web标准学堂代码">《阿一web标准学堂》第5课“代码”下载</a></li>
<li class="evenLi"><a href="http://space.cnblogs.com/group/topic/4563/" title="阿一web标准学堂讨论">《阿一web标准学堂》第5课小组讨论贴</a></li>
</ul>
</div>
<!--end: downloadList-->
种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值