p4jorm 1.0.3版本

最新推荐文章于 2025-11-26 21:22:25 发布
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本文详细介绍了如何解决在使用p4jorm时遇到的添加PageIndex的hashcode生成规则问题，以及如何处理form不能为空的错误。提供了相关下载链接和深入解析的文章，帮助开发者更有效地解决问题。
添加PageIndex的hashcode生成规则；解决form不能为空的错误。

下载地址：http://download.youkuaiyun.com/detail/partner4java/5102443

p4jorm相关文章：

http://blog.youkuaiyun.com/partner4java/article/details/8559661

http://blog.youkuaiyun.com/partner4java/article/details/8560147

http://blog.youkuaiyun.com/partner4java/article/details/8561382
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修补p4jorm jpa支持：查询参数赋值开始索引位置(position)错误（从1开始） 下载地址：http://download.csdn.net/detail/partner4java/5055459 p4jorm相关文章： http://blog.csdn.net/partner4java/article/details/8559661 http://blog.csdn.net/p...
《partner4java 讲述 p4jorm》之第二步：jdbc的使用
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02-01 189
（本测试项目--Helloworld下载地址：http://download.csdn.net/detail/partner4java/5045151 为了减少刷屏，一些比如POJO的get和set方法就省略了，具体查看下载包） 传统JDBC：当您进行增删改查时是不是拼写SQL到都想吐了？好不容易拼写完，想获取结果，还要再遍历封装，遇到一个字段上百的遗留表简直就疯了。 p4jorm：当使用p4...
《partner4java 讲述 p4jorm》之第一步：框架背景
java相关技术（partner4java专栏）希望对您的学习有所帮助
02-01 2313
（目前第一版，只是花了3天时间完成，所以会存在很多问题和不足，还请给予建议：partner4java@163.com，谢谢） p4jorm：首先本框架是分别建立在JDBC、Hibernate、Jpa的基础之上，当分别使用JDBC、Hibernate、Jpa时意在简化开发工作，省去基本CURD代码编写。（全称：partner4java orm）注意，本框架目前需要借助于spring，如果有需要
p4jorm让你 CURD 无需写一行代码，请拍砖
java相关技术（partner4java专栏）希望对您的学习有所帮助
02-01 1672
你还写jdbc呢？还在反复HQL拼写工作？p4jorm让你无需写一行代码，即可进行CURD，真正的简单易学。本人用了3天时间完成，还请各位多多指点 http://blog.csdn.net/partner4java/article/details/8559661 http://blog.csdn.net/partner4java/article/details/8560147 http://
《partner4java 讲述 p4jorm》之第三步：hibernate、jpa的使用
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02-01 305
（本测试项目--Helloworld下载地址： http://download.csdn.net/detail/partner4java/5045151为了减少刷屏，一些比如POJO的get和set方法就省略了，具体查看下载包） 相对于 p4jorm 对 JDBC的支持，hibernate和jpa的亮点在于formbean封装部分。 我们接下来将学习两部分： 1、省略Hibernate的da...
Jorm简介及其使用配置
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
11-01 1755
1、什么是JORM JORM（Java对象存储映射)Java开源的持久性框架。它为JOnAS J2EE应用服务器提供EJB 2.0 CMP。JORM还与Speedo JDO实现结合。 它也是JDBC ORM Framework ，与Hibernate非常相似，但是Hibernate内置太过复杂，相比而言Jorm更加轻量。 该项目主页:http://jorm.objectweb.org/ 所
Jorm实现简单的数据库CRUD操作
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
11-01 2725
Jorm 跟Hibernate的相似度非常高，它也是一个封装了JDBC的数据库对象持久化的框架。Jorm本身提供了annotation的组件引用，可以通过简单地标记实体对象的字段和类就可以实现Java对象与数据库对象的一一对应关系。通过Jorm的工具方法来实现数据库的持久化或查询操作，最重要的工具类文件是Jorm.java，其次是Session.java。眼见为实，下面来看一下程序实例。 1、数
关于Jorm的主键ID生成
风故故，也依依
10-11 124
[b]> 引言[/b] 在Jorm中，主键的生成策略主要有AUTO、UUID、GUID、FOREIGN、SEQUENCE、INCREMENT、IDENTITY、ASSIGNED，下面分别来讲述这几种策略的应用场景 [b]> GenerationType.AUTO[/b] Jorm的默认主键策略，自动增长型，自增步长为1，适用数据类型int,long,如： private i...
使用Jorm简单的增删查改数据库
风故故，也依依
09-21 131
> 准备 以MySQL为例，执行下面的sql建立数据表 CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` char(4) DEFAULT NULL,...
p4jorm 1.0.3升级亮点：PAGEINDEX哈希码优化与表单错误修复
p4jorm 1.0.3版本 #### 1.1 新增功能：PageIndex的hashCode生成规则 **什么是hashCode？** 在Java编程语言中，hashCode()是一个内置方法，它返回对象的哈希码（hash code），该哈希码是根据对象的内容计算出来的...
MyBatis + PageHelper 分页内幕，PageHelper 是如何动态构建 LIMIT 分页 SQL 的
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若依系统中有很多的表格数据、后端接口实体中并没有看到有接收分页大小和页码的属性，在系统的mapper层面SQL语句中并没有看到对应的分页限制。它是如何实现这个分页效果的呢？是将所有的数据查询出来，然后再分页吗？这样效率岂不是非常低。带着这样的疑问，稍微研究了一下这个系统的分页方法。更多详细文章后端是通过从 HttpServletRequest 对象中获取分页的页码和大小，然后创建Page分页对象，在执行sql查询的时候，动态构建分页限制条件。从而实现分页，并不是在查询到所有数据之后再进行的分页处理。
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摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
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本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
2025最新 SpringCloud 教程，教程简介，笔记01
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AspectJ、Spring AOP 与 Solon AOP：Java AOP 框架的三剑客
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本文对比了Java企业级开发中三种主流AOP实现：AspectJ、Spring AOP和Solon AOP。AspectJ功能最全面，支持字节码织入，可拦截各类连接点但配置复杂；Spring AOP基于动态代理，与Spring生态集成度高，但仅支持方法执行拦截；Solon AOP同样使用动态代理，采用纯注解驱动设计，更轻量但侵入性较强。选择建议：Spring项目优先Spring AOP，极致需求选AspectJ，轻量云原生场景考虑Solon AOP。三种方案各有侧重，可根据项目需求灵活选择。
Spring Boot与MyBatis
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Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将Spring Boot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。
分布式AI训练框架设计与多语言实现实践指南
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加速训练：多节点协作处理大规模数据和模型参数。资源优化：充分利用GPU/TPU和计算集群资源。可扩展性：可根据数据规模或模型复杂度扩展计算节点。多语言协作：不同模块可使用适合的语言实现，提高灵活性和性能。本文展示了分布式AI训练框架的设计与多语言实现实践：Python负责训练与分布式管理Go负责任务调度与节点管理Java处理异步参数同步C++完成计算密集型梯度计算架构整合多节点资源，实现高效分布式训练。
Java在云函数中的冷启动优化
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对于Java来说，问题更突出，因为JVM本身启动就需要时间，再加上类加载机制和JIT编译的延迟，冷启动可能拖到几秒甚至更长。JVM启动时得加载核心类库，初始化堆内存，还有那个著名的“类加载器”机制——它会按需加载类，第一次用到某个类时才会解析和验证。更别提那些庞大的依赖库了，比如Spring框架，一启动就得加载一堆Bean，冷启动时间直接飙上天。比如，试试Quarkus或者Micronaut这种专为云原生设计的框架，它们支持编译时处理，减少了运行时的反射和动态类加载。其次，利用云平台提供的特性。
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