图片内存溢出总结

最新推荐文章于 2022-11-05 10:27:25 发布

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本文详细阐述了在网络应用中加载图片时遇到的问题，并提供了解决方案：通过将图片加载到本地并进行缓存，从而提高加载速度和用户体验。文章包括关键步骤如从URL获取文件名、构建本地路径、读取网络流到本地文件，以及如何从本地加载已缓存的图片。同时，还讨论了内存溢出错误的处理。

1：加载网络图片采用如下方法的时候。

bitmap = BitmapFactory.decodeStream(uc.getInputStream());
解决方法：先讲图像加载到本地

然后

bmp = loadBitmapFromLocal(fileWholePath, false);

附上源码

String fileName = linkUrl.substring((linkUrl.lastIndexOf("/")+1)); String fileWholePath = getCachePath(fileName); BufferedOutputStream fout = new BufferedOutputStream( new FileOutputStream(new File(fileWholePath))); InputStream in = uc.getInputStream(); byte[] data = new byte[1024 * 5]; int len = 0; while((len = in.read(data)) != -1){ fout.write(data, 0, len); } fout.flush(); //放倒while循环的外面 fout.close(); in.close();

public static Bitmap loadBitmapFromLocal(String localPath, boolean isCache) { if(localPath == null){ return null; } File file = new File(localPath); // 如果缓存图片存在，则返回 if (file.exists()) { Log.d(TAG, "【本地】加载..." + localPath); if (BitmapManager.containsKey(localPath)) { return BitmapManager.get(localPath); } else { try { String path = file.getAbsolutePath(); Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path); if (isCache && bmp != null) { BitmapManager.put(localPath, bmp); } return bmp; } catch (OutOfMemoryError err) { err.printStackTrace(); } } } return null;