海豚、鲸与白杨鱼

最新推荐文章于 2024-03-13 17:07:13 发布
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海豚与鲸互相战斗.他们争斗了许久，并越打越猛烈.这时，有一条白杨鱼游了过来，劝告他们停止战斗. 海豚却说：“我们宁可争斗到同归于尽，也要比让你来调解要好受得多.”
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MaratonIME plays Nim(括号配对问题)
booty
08-11 257
Speed down, Colombooo!!! rowing coach, Gabi As common sense tells us, competitive programmers excel at rowing. The olympic lane is a wonderful place to row, run and work out. What few take their time ...
栈（括号匹配，海豚对视，大鱼吃小鱼）
小自洽
08-13 500
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深入了解海豚调度DolphinScheduler
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DolphinScheduler 教程Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系，不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作DAG监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务定制DAG，通过API方式与第三方系统对接, 一键部署去中心化的多Master和多Worker
海豚调度系列之：任务类型——Python 节点
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03-13 1213
该样例模拟了自定义参数任务，为了更方便的复用已有的任务，或者面对动态的需求时，我们会使用变量保证脚本的复用性。本例中，我们先在自定义脚本 中定义了参数 “param_key”，并将他的值设置为 “param_val”。接着在"脚本"中使用了 print 函数，将参数 “param_key” 打印了出来。当我们保存 并运行任务后，在日志中会看到将参数 “param_key” 对应的值 “param_val” 打印出来。
金枪鱼与海豚
天行健 ● 君子以自强不息
02-04 626
摘自伊索寓言
dolphinscheduler 海豚调度历史版本梳理
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海豚调度历史版本梳理）历史版本2.0.5-release (20220302)2.0.4-release (20220226)2.0.3-release (20220120)2.0.2-release (20211231)2.0.1-release (20211213)2.0.0-release (20211116)2.0.0-alpha (20211021)1.3.9-release (20211018)1.3.8-release (20210831)1.3.6-release (20210425)1
海豚鲸鱼数据集 5435张图 正确识别率可达92.6% 可识别：海豚 虎鲸 蜥蜴 海豹 鲨鱼 龟 支持yolov8格式标注
03-13
本次介绍的海豚鲸鱼数据集包含了5435张图像，这些图像覆盖了多种海洋生物，包括海豚、虎鲸、蜥蜴、海豹、鲨鱼和龟。这些图像经过专业标注，使得数据集能够支持高准确率的识别，正确识别率达到了92.6%。 该数据集的...
海豚鲸鱼数据集 5435张图 正确识别率可达92.6% 可识别：海豚 虎鲸 蜥蜴 海豹 鲨鱼 龟 支持yolov5格式标注
03-13
海豚鲸鱼数据集是一套包含5435张图片的大型图像集合，这些图片经过精心标注和分类，主要目的是用于深度学习算法的训练、验证和测试，以便于机器能够正确识别图像中的海洋生物。该数据集的特点是识别正确率高，达到了...
海豚鲸鱼数据集 5435张图 正确识别率可达92.6% 可识别：海豚 虎鲸 蜥蜴 海豹 鲨鱼 龟 支持darknet格式标注
03-13
本篇将详细介绍一款专门针对海洋生物识别的数据集——海豚鲸鱼数据集，该数据集包含5435张图像，覆盖了海豚、虎鲸、蜥蜴、海豹、鲨鱼和龟等多种海洋生物。此数据集的一个显著特点是它的高准确率，正确的识别率可以...
海豚鲸鱼数据集 5435张图 正确识别率可达92.6% 可识别：海豚 虎鲸 蜥蜴 海豹 鲨鱼 龟 支持yolov11格式标注
03-13
在这一背景下，海豚鲸鱼数据集的出现，为这一领域的研究者们提供了一个宝贵的研究资源。这个数据集包含了5435张图像，并且它的正确识别率已经达到了92.6%。这意味着，在大多数情况下，使用这套数据集训练出来的模型...
海豚鲸鱼数据集 5435张图 正确识别率可达92.6% 可识别：海豚 虎鲸 蜥蜴 海豹 鲨鱼 龟 支持yolov7格式标注
03-13
海豚鲸鱼数据集作为这一领域的一个具体应用实例，拥有5435张高质量的图像资源，不仅包含了丰富的海生哺乳动物种类，如海豚、虎鲸、海豹，还包括了爬行动物如蜥蜴和海生爬行动物如海龟，以及凶猛的海洋捕食者鲨鱼。...
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
MATLAB潮汐分析工具箱TMD2.05：谐波分析与预测模型实现
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潮汐研究作为海洋科学的关键分支，融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集，为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能： 在交互界面设计方面，工具箱构建了图形化操作环境，有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块（涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等），用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件，将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中，工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据，识别关键影响要素（包括K1、O1、M2等核心分潮），并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型，研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征，为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括： - **潮汐动力解析**：通过多站点观测数据比对，揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**：基于历史观测序列建立潮汐动力学模型，实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**：在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**：建立风暴潮与天文潮耦合模型，提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包，内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块，参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合，形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条，显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
USB cable is bad?(usb接口异常，屏蔽接口)
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运维装机、初始化过程中遇到USB接口异常报错。
福特F-550底盘3D模型
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深度学习驱动的海豚个体识别系统ARIANNA：语义分割与鳍轮廓分析
这一过程展示了深度学习在照片识别中的高精度和高效性，特别是在处理鲸目动物，如里索海豚Grampus griseus的图像时。 研究的数据集来源于2013年至2020年间在北爱奥尼亚海的实地收集，这些数据对于验证和优化系统...
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