认沽权证操作手记

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对于认沽权证的肤浅认识,始于海尔沽证、茅台沽证。看到5厘、7厘杀进海尔证、茅台证最后浑身是伤的沽友,我就对沽证是避而不及,敬而远之。我对代客理财客户的承诺之一就是“不买入风险极大的认沽权证。”可是最近我对认沽权证有了新的认识。
630清晨6:30我看到了“Linshi118”写的帖子“5月30日股市将暴跌,财政部:印花税0.1%……”。长期的投资经历和职业敏感知道管理层要棒杀股市。提高印花税对大盘是利空,股票会大跌,而对于没有印花税并且反向操作的认沽权证必然是利好,认沽权证会大涨。于是我在6:59`发了“股票暴跌,权证暴涨”的帖。发了帖即去给客户打电话,匆忙中漏写“认沽”两字,也来不及写其上涨理由。630操作计划书改变为“卖出全部股票,买入认沽权证”。9:30`开盘,认沽权证没有按自己的想法走,涨幅不大,仅几个点。9:57`开始,钾肥沽开始发力涨10%,10:27`已涨到43%。不敢动钾肥只好追华菱1.34元进, 1.75元走人,回头一看钾肥竟涨了214%。下午13:142.51元杀进钾肥,3.26元走人,不敢再做。资金获利60%
晚上将5支认沽权证分时图打印出来,反复分析研究:庄家突然杀进认沽板块,不会一、两天撤离,可能是近期最大获利机会。认沽权证给人点印象是恐怖的吃人的恶魔,对其不了解的不会做,对其沽值、溢价非常了解的又不敢做,那么庄家就可能制造疯狂。而且庄家选择了人们认为最不敢做、最难逃跑、死亡在即的、存续期仅有23个交易日的钾肥认沽权证作突破口,因为深圳有四支认沽,可以形成一个小板块。从分时图上可以看出,最具爆发力、也最具操作性的只有两个时间段,即上午的主升段和下午一次大跳水后的反弹。而最能获利的是钾肥沽证。
梳理好思路后,将操作计划书写好,把钾肥分时图复印多份供次日晨会之用。
318:30在团队晨会上布置工作:1.关掉所有电话。2. 3个人为空仓的客户全部买入钾肥沽证。3.2个人将客户所以股票挂跌停板卖出。一旦资金回笼,立即买入钾肥沽证。
9:30钾肥沽证开盘价2.499元,略有回调就拉升,9:34挂高2.402.45元抢入。随即又在9:43左右以4.864.95元卖出。担心5元整数关冲不过。整个过程仅10分钟左右。
晚上将5支认沽权证打印出来细细品味。总结出几点想法:
开盘后权价必大涨,是主升浪。见顶后,逐波下行。下午有一轮跳水,然后快速反弹。反弹幅度达2340%,把握好了可以做一波。
53121:16在论坛发了“如何玩姑姑”的帖子。
我依然不敢持有认沽权证过夜,虽然会失去一些机会,但很安全。大概老滑头怕死吧。
61操盘计划书不变。
619:00,操作室开着门,有一中年妇女探头进来问道:
“你们帮炒股吗?”
我对她笑笑:“你看我是谁?”
“没晓得......
“该打!大姐我是......7年不见,别来无恙?”
......
我给小牛下操盘指令:列入操盘计划,注意止盈和止亏。
钾肥沽证走势依然如旧。权价涨到7元就弱了,不仅涨幅小,振幅也小。权价依然大涨,从开盘价4.4元涨到7.48元。我们挂4.5-4.6元买入,买入不到一分钟,权价冲到6.07元。5.7元时,我果断给小牛指令:卖出大姐的货!6.01元成交。
大姐大喜:一分钟就赚了近7万,太爽了!为什么我的卖6块,别人的卖68?
人心不足,恶欲难填!
“为了你的资金安全!以后机会多多。”
晚上功课依然不缺,总结如下:一天有两次大的操作机会,上下午各一次,小机会很多。因为操盘资金较大,为求安全,只做一次。
第一天钾肥最大振幅高达326%,第二天最大涨幅仅到165%,第三天最大涨幅为87%.涨幅越来越小,权价越来越高。权价从0.84元涨到7.48元快涨了7.9倍。要非常小心,严格控制风险。周一有机会就做一做。严格控制仓位。估计周一最大涨幅30%左右。
钾肥认沽权证存续期马上要到,不要参与者!快进快出。
炒认沽权证,千万不要谈内在价值,也不要谈行权价,否则不要参与。炒认沽权证,谈庄家是否要做上去,是否要撤出来。买认沽权证,不是为了行权,是为了差价。目前认沽权证的内在价值等于卖出价值。卖得好价,就有价值。如果卖到0.001元就一文不值。
今天认沽钾肥死了,新盟主认沽五梁诞生了。明天就买认沽五梁吧!
认沽认沽五梁做完了,会不会做认沽中集、认沽招行,亦或认沽华菱?

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<think>好的,用户想在迅投QMT系统中设置一个自动交易策略,当认购权证和认沽权证的最新卖一价合计达到初始卖出价格的1.6倍时,使用passorder函数进行买入平仓。我需要帮他理清步骤。 首先,确定如何获取实时行情数据。QMT通常提供xtdata模块,可以订阅实时行情,比如get_full_ticker或者subscribe_quote。用户需要同时监控两个权证的卖一价,所以可能需要订阅这两个代码的行情。 然后,需要记录初始卖出价格。这个应该在策略初始化的时候获取,或者在开仓的时候记录下来。可能需要用全局变量或者数据库来存储初始价格。 接下来是计算条件触发。每次行情更新时,获取两个权证的最新卖一价,加起来,然后判断是否达到初始价格的1.6倍。这里要注意时间戳,确保数据是同步的,避免因为延迟导致计算错误。 当条件满足时,使用passorder函数下单。这里要确定订单的参数,比如证券代码、价格、数量、买卖方向等。买入平仓对应的应该是买入操作,方向可能需要根据权证类型来确定,但如果是平仓的话,可能需要考虑持仓方向,用融券卖出还是普通买入。但权证可能不支持融券,所以需要确认交易规则。 另外,需要考虑轮询的频率。QMT的策略通常是在on_tick或者on_bar事件中触发,所以可能需要设置定时器或者利用事件驱动机制,避免频繁查询影响性能。 还有,异常处理也很重要,比如网络中断、数据获取失败等情况,需要添加重试机制或日志记录。 最后,回测和模拟交易。建议用户先在模拟环境中测试策略,确保逻辑正确,再实盘运行。 可能的问题:如何订阅多个证券的实时行情?passorder的参数具体如何设置?初始价格如何准确获取和存储?以及如何处理权证的特殊交易规则,比如涨跌停限制,避免下单失败。</think>在迅投QMT系统中实现该交易策略可分为以下步骤: ### 一、策略实现步骤 1. **行情订阅** 使用`xtdata.subscribe_quote()`订阅认购/认沽权证实时行情,建议设置`period='tick'`获取逐笔行情: ```python subscription_id = xtdata.subscribe_quote(['code1','code2'], period='tick', callback=on_tick_update) ``` 2. **初始价格记录** 在策略初始化时通过`xttrader.get_position()`获取初始卖出价格,建议使用全局变量存储: ```python global initial_price initial_price = (call_warrant_sell1 + put_warrant_sell1) # 假设已获取初始卖一价 ``` 3. **触发条件监控** 在行情回调函数中实时计算价格比例: ```python def on_tick_update(data): call_sell1 = data['code1']['sell1'] put_sell1 = data['code2']['sell1'] current_ratio = (call_sell1 + put_sell1) / initial_price if current_ratio >= 1.6: execute_close_order() ``` 4. **下单平仓实现** 使用`passorder`函数时需特别注意: ```python def execute_close_order(): # 认购权证平仓 passorder(23, 1101, 'call_code', 开平标志=1, 价格=call_sell1, 数量=position_qty) # 认沽权证平仓 passorder(23, 1101, 'put_code', 开平标志=1, 价格=put_sell1, 数量=position_qty) ``` ### 二、关键参数说明 | 参数 | 说明 | 示例值 | |------|------|--------| | 交易类型 | 23表示普通交易 | 固定值 | | 买卖方向 | 1101为买入 | 平仓操作 | | 开平标志 | 1=平仓 | 必须设置 | | 价格类型 | 最新价需设置45 | 特殊代码 | ### 三、注意事项 1. 建议通过`xtquant.get_local_data()`验证历史行情数据的准确性[^2] 2. 使用`xtuser.get_account()`获取可用资金校验订单可行性 3. 添加`try-except`块处理交易失败重试逻辑
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