小米2.3系统手机桌面壁纸不随着屏幕滑动设置方法

本文介绍如何通过修改MIUI主题文件来自定义壁纸显示方式及桌面滚动条样式,包括固定壁纸位置及替换滚动条为点状指示器等实用技巧。

壁纸随着桌面的滑动而滑动,这个是android的一个特点,但是有时候很不方便,尤其是桌面设置成一张自己喜欢的图片的时候,老是看不到一整张的图片,这里介绍下设置成不随桌面滑动而滑动的方法。

1.自定义壁纸的位置
将一个mtz格式的主题包命名为zip文件解压,然后将其中的com.android.launcher后缀该为.zip然后解压,找到其中的theme_values.xml(有时候旧的主题没有该文件,可以下载附件中的xml替换进去即可),用记事本打开,会发现里面有各种各样的标签。
找到其中的<string name="wallpaper_scrolling">。。。</string>标签,将中间的内容按如下修改:
all——全范围滚动(默认设置)
left——壁纸固定在左侧不滚动
center——壁纸固定在中心不滚动
right——壁纸固定在右侧不滚动

2.自定义桌面滚动条
MIUI的滚动条设计虽然提供了快速定位桌面的功能,但同时也增加了误操作的机会。对主题的美观也造成了障碍。如果想要修改滚动条,可以在theme_values中找到如下语句<string name="home_indicator">。。。</string>标签,将中间的内容按如下修改:
slider——使用滚动条(默认设置)
none——禁用滚动条
bottom_point——使用下方点状桌面指示器
top_point——使用上方点状桌面状指示器

详细的步骤就是:

一、从手机的MIUI/theme目录下面找到对应的主题,我这里找到的是“四叶草_(807720.2).mtz”

二、将上面的主题后缀名由.mtz更改为.zip,然后双击解压可以找到“com.android.launcher”

 

三、将上面提到的com.android.launcher后面加上后缀.zip,然后将下载的theme_values.xml拷贝到com.android.launcher.zip包中。其中com.android.launcher.zip中与res目录同级,如下所示:

四、将com.android.launcher.zip后缀.zip去掉,然后放回“四叶草_(807720.2).zip”中,接着将“四叶草_(807720.2).zip”后缀更改为.mtz,即"四叶草_(807720.2).mtz“,重新将文件放置到手机的MIUI的theme目录下面。

五、打开手机自定义主题页面,手机会自动加载更改过的主题,修改即完毕。

由于没有找到附件的上传方式,这里贴出theme_values.xml的代码,请知晓

 

<MIUI_Theme_Values>
    <color name="icon_title_text">#ffffffff</color>
    <color name="icon_title_text_shadow">#ff000000</color>
    <color name="icon_message_text">#ffffffff</color>
    <color name="folder_title_text">#ffffffff</color>
    <color name="folder_title_text_shadow">#99000000</color>
    <color name="icon_shadow">#99333333</color>
    <string name="home_indicator">bottom_point</string>
    <string name="wallpaper_scrolling">center</string>
</MIUI_Theme_Values>

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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