解决Flash Hex色彩Bug 的方法

针对Flash将16进制色彩值转换时出现的Bug,即当颜色值为00时被忽略的问题,提供了一段补位计算的代码解决方案。通过确保每个颜色通道至少有一位有效数字,解决了色彩值丢失的问题。

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 Flash在转换16进制色彩时有一个Bug,当某一颜色值为00时,Flash自动取00的值为0,它计算实值,认为是空。这样类似于#00FFCC得色值会被转换为#FFCC。
Quester为此写了一个函数进行补位计算,希望对遇到此问题的朋友有些帮助。
function RGB2HEX (R, G, B) {
// 补位操作
RR = R.toString(16).toUpperCase();
if (length(RR)
代码拷贝框
function RGB2HEX (R, G, B) {
// 补位操作
RR = R.toString(16).toUpperCase();
if (length(RR)
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下面是秋水精减后的代码:
function RGB2HEX (R, G, B) {
// 补位操作
RR = (256 + R).toString(16).toUpperCase().substr(1);
GG = (256 + G).toString(16).toUpperCase().substr(1);
BB = (256 + B).toString(16).toUpperCase().substr(1);
// 用于网页 的 Hex 值
Hex = "#" add RR add GG add BB;
return Hex;
}
代码拷贝框
function RGB2HEX (R, G, B) {
// 补位操作
RR = (256 + R).toString(16).toUpperCase().substr(1);
GG = (256 + G).toString(16).toUpperCase().substr(1);
BB = (256 + B).toString(16).toUpperCase().substr(1);
// 用于网页 的 Hex 值
Hex = "#" add RR add GG add BB;
return Hex;
}
[Ctrl+A 全部选择 然后拷贝]
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashaschengxu/269.html
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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