flv制作工具大全

 
Collected links to Flash Video Encoding Tools & Related
这是我收集的一份列表,自认为比较完整,希望对大家有所帮助.
如果你知道更多,欢迎补充啦!
客户端编码工具(Client-Side-FLV-Encoding)
场景:拿到一个 MPG 或 AVI 文件,打算在个人电脑上转换成FLV.
1,
[url=http://www.sorensontech.com/solutions/prod/mx_win.php][1b]Sorenson Squeeze[/1b][/url]
2,
[url=http://www.rivavx.com/index.php?encoder&L=3][1b]Riva FLV Encoder[/1b][/url]
3,
[url=http://www.blue-pacific.com/products/turbinevideo/default.htm][1b]Turbine Video Encoder[/1b][/url]
4,
[url=http://www.on2.com/consumer/flix-exporter/][1b]Flix Exporter[/1b][/url]
5,
[url=http://www.macromedia.com/devnet/flash/articles/flv_exporter_print.html][1b]Flash [/1b][1b]自带的[/1b][1b]Flash Video Exporter[/1b][/url]
[url=http://dengjie.com/weblog/comments.asp?post_id=1096][1b]更多[/1b][1b]...[/1b][/url]

服务器端转换工具(Server-Side-FLV-Conversion)
场景:想把 MPG 或 AVI 上传到你的服务器并自动转换成 FLV 吗?
1,
[url=http://sourceforge.net/projects/ffmpeg][1b]FFmpeg[/1b][/url]
 | 
[url=http://soenkerohde.com/tutorials/ffmpeg][1b]教程一[/1b][/url]
 | 
[url=http://klaus.geekserver.net/flash/streaming.html][1b]教程二[/1b][/url]
(Google Video 使用的就是这个东东.)
2,
[url=http://www.on2.com/developer/flix-engine-sdk][1b]Flix Engine[/1b][/url]
 | 
[url=http://www.flexauthority.com/articlesIndex.cfm][1b]教程[/1b][/url]
 | 
[url=http://www.flexauthority.com/Samples/FlixEngine/index.html][1b]范例[/1b][/url]
3,
[url=http://www.blue-pacific.com/products/turbinevideosdk/default.htm][1b]Turbine Video Engine[/1b][/url]
4,
[url=http://www.geovid.com/Video_to_Flash_Console][1b]Video to Flash Console[/1b][/url]

录像/实时广播(Record/Broadcast)
场景:想制作一个语音视频Blog满足自恋的欲望吗?
1,
[url=http://www.osflash.org/red5][1b]RED5[/1b][/url]
2,
[url=http://www.macromedia.com/go/fms][1b]Flash Media Server[/1b][/url]
在线编码,分享视频(Online Encode & Share)
场景:想不花钱就可以在线分享你的视频吗?
1,
[url=http://video.google.com/][1b]Google Video[/1b][/url]
2,
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Fmsjiaocheng/2369.html
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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