flash动态文本滚动条

 ★上次写过一个基于scroll值的动态文本滚动条了,其实那次主要是为了寻求解决重大BUG的方法,却没想到被好多网站当成教程转载,于是就很不安,今天专门抽时间又把这个滚动条完善了一下。尽管还有不少BUG,但比上一次进步了很多:)
★功能:
→支持动态文本载入,真正基于scroll值
→支持按钮,滑块拖动,鼠标滚轮,滚动条背景点击
→支持选择文本时的拖拽滚动
→能根据文本的增加和减少自动调整滑块位置
→修正了滚动条溢出的BUG
→体积非常小,只有2K,而且对资源的占用率也降到最低
★缺陷:
→如果滑块在最底端,当一次性删除大量文本时,仍会导致短暂的滚动条溢出,不过它回立即自动修复
→按钮控制、滑块控制、以及滚动条背景点击控制之间相互切换的时候,会导致一行的偏差,对于这个BUG,我真的无能为力了,希望高手能指教一下,另外我也真的非常想知道MM的srollbar组件到底是怎么做的!?
★说明:
→下面我将贴出这个滚动条的所有代码,并进行了逐行注释。在看代码之前,建议先看一下这个说明图示,对理解滚动条原理以及代码很有帮助。
→图示:
[url=http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.htm]
[color="#800080"]http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.htm[/color]
[/url]
→源文件:
[url=http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.rar]
[color="#800080"]http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.rar[/color]
[/url]

[1b][/1b] 
[1b]代码部分:[/1b]
//=================系统初始化=================//
//——————界面初始化
//小滑块不可见,上下按钮不可用
huakuai_mc._visible = false;
shang_btn.enabled = false;
xia_btn.enabled = false;
//初始化点击热区的影片
requ_mc._alpha = 0;
requ_mc._width = this._width;
requ_mc._height = xia_btn._y-shang_btn._y-shang_btn._height;
requ_mc._x = 0;
requ_mc._y = shang_btn._y+shang_btn._height;
//——————变量初始化
//文本域接口变量:接收父剪辑文本域名字
var wenben_txt = _parent.wenben_txt;
//按钮按下的时间,当按下指定时间后,连续滚动
var zhidingshijian = 500;
//滑块儿高度随文本多少变化的指数因子,此因子小于1,大于零,其值越大,高度变化越剧烈
var zhishuyinzi = 1/3;
//滑块的初始高度为滚动条总高度,并记录
var chushigaodu = Math.floor(xia_btn._y-shang_btn._y-shang_btn._height);
//初始化滑块Y坐标,并记录
var ychushiweizhi = huakuai_mc._y=Math.floor(shang_btn._y+shang_btn._height);
//——————对象初始化
//为父剪辑的文字域注册侦听器,以侦听在文字域产生变化时,也就是在文本被载入进来时,执行下面的代码。这样就不用担心代码执行顺序问题!
var wenbenzhentingqi = new Object();
wenben_txt.addListener(wenbenzhentingqi);
//鼠标滚球滚动侦听对象
var shubiaozhentingqi = new Object();
Mouse.addListener(shubiaozhentingqi);
//====================滚动代码===================//
//——————当文字域载入完成时,触发onScroller事件!
wenbenzhentingqi.onScroller = function() {
       //判断滑块儿是否显示,并根据文本内容多少定义滑块高度
       if (wenben_txt.maxscroll != 1) {
              //小滑块可见,上下按钮可用
              huakuai_mc._visible = true;
              shang_btn.enabled = true;
              xia_btn.enabled = true;
              //定义一个高度因子,此因子随加载文本的增多,将无限趋向于1。
              var gaoduyinzi = 1-(wenben_txt.maxscroll-1)/wenben_txt.maxscroll;
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashyingyongkaifa/1166.html
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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