skyway 国际化

Skyway中文国际化设置

skyway ,version 6.3.1

通过scaffolding自动生成的页面是英文的,通过在resources/bundles目录下添加对应的中文properties文件可以显示中文,

例如:在/SkywayHotels-Web/resources/bundles/下面有department-resources.properties文件对应department页面的显示,

我们可以增加department-resources_zh.properties文件,用来展示中文页面。

下面是department-resources_zh.properties文件的部分内容:

# navigation
navigation.new=新
navigation.list=列出
navigation.back=返回
navigation.save=保存
navigation.edit=修改
navigation.delete=删除
navigation.add=增加

在没有在skyway中加入properties editor插件之前,上述修改之后运行之后会在页面上看到乱码,

此时还需要将properties editor插件加入skyway。

步骤:

1. 关闭skyway程序

2.下载jp.gr.java_conf.ussiy.app.propedit_5.3.3.zip

3.解压jp.gr.java_conf.ussiy.app.propedit_5.3.3.zip,将features和plugins文件复制到skyway安装目录

4.启动skyway,打开Window->preferences->general->editors->file associations在file types下面

选中*.properties(如果没有就新建这个项),然后在associated editors下面将PropertiesEditor设为默认的

上述操作完成后就可以在skyway中编辑properties文件了,properties editor会将中文转成unicode码,

但在skyway中看到的是中文而不是unicode码,用记事本直接查看时看到的是unicode码

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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