CSS 基本概念

本文详细介绍了CSS盒子模型的各个组成部分,包括margin、border、padding及其在不同浏览器中的表现差异。探讨了IE与其他浏览器在width计算上的区别,并讲解了元素定位方式(如相对定位和绝对定位)及浮动属性的应用。
框子的定义
margin 在最外面
border 在中间
padding 在框的立面
最里面是正文。
IE 中 width border里面的总宽度
其他浏览器 width border是 出去padding的长度。

叠加:
margin 会相互叠加
如果没有border 和padding 那么外部容器和内部容器的空白边也会叠加


定位
普通流定位 :该咋样就咋样。
相对定位: position:relative 相对于普通流定位的位置移动。
绝对定位: position:absolute 相对于已经定位了的祖先元素移动位置
浮动:float :left 。。。。。左右的浮动

最后clear:迫使容器元素包含浮动元素
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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