(1)Android介绍-Android示例大全教学视频

最新推荐文章于 2025-08-20 13:04:30 发布
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#Android

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Android示例大全教学视频PPT
03-22
【Android示例大全教学视频PPT】是一套全面讲解Android应用开发的教程资源，适合初学者及有一定经验的开发者深入学习。这套教程通过PPT的形式，涵盖了Android开发的多个核心概念和技术，旨在帮助学习者系统地掌握...
Android-Android示例应用演示了WowzaGoCoderSDK的功能
08-13
【描述】"Android示例应用演示了Wowza GoCoder SDK的功能"进一步强调了这个应用的目的是教学和演示。Wowza GoCoder SDK提供了丰富的API和接口，使得开发者能够轻松集成视频编码、流媒体传输以及与其他Wowza服务的...
(2)Android开发环境-Android示例大全教学视频
jwebee的专栏
01-24 292
<br />http://player.56.com/v_56543135.swf
(6)ViewGroup-Android示例大全教学视频
Android-Java
01-19 323
(4)Activity-Android示例大全教学视频
Android-Java
01-19 342
(5)View-Android示例大全教学视频
Android-Java
01-19 265
Android开发-BUG日记
高冷的上官梓芸的博客
07-28 625
本博客将从Android 第一行代码(第2版)记录遇到的bug及解决方法。本文章持续更新~
(3)Android应用程序基础-Android示例大全教学视频
Android-Java
01-19 168
Account-Android示例大全教学视频
weixin_33725272的博客
11-22 91
转载于:https://blog.51cto.com/jwebee/429709
Android闪屏页面实现教学与示例
weixin_31139479的博客
08-20 524
闪屏页面（Splash Screen）通常是一个短暂出现的屏幕画面，其目的在于向用户提供应用的品牌印象，并在后台进行必要的数据初始化和资源加载。它可以使用户感觉应用启动速度更快，也给开发者一个机会来执行一些后台操作，如数据库初始化或者网络请求。在某些应用中，从闪屏页面到主界面的跳转可能不仅仅依赖于固定的时间延迟，还可能依赖于特定的条件，如版本检查、数据预加载状态、用户认证等。// 假设这是一个检查必要条件的方法// 条件满足，执行跳转逻辑} else {
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
Screenshot_20251124_213837_net.huanci.hsjpro.png
11-24
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STM32驱动BMP280传感器[可运行源码]
11-24
本文详细记录了作者使用STM32硬件I2C驱动BMP280气压传感器的过程。文章首先介绍了BMP280传感器的应用背景和硬件连接方式，随后重点讲解了软件部分的实现，包括I2C配置、传感器初始化、数据读取和校准算法。作者还分享了在开发过程中遇到的问题和解决方案，例如I2C时钟配置的注意事项以及使用指针优化代码的技巧。文章提供了完整的代码示例和详细的注释，涵盖了定点运算和浮点运算两种补偿算法，并展示了最终的温度、气压和海拔高度测量结果。
OpenMV刷固件库[代码]
11-24
本文详细介绍了OpenMV刷固件库的步骤，分为前期准备、连接OpenMV和开始刷固件库三个部分。前期需要解压并安装软件；连接OpenMV时需在断电情况下将boot0接3.3V脚，再用USB线连接OpenMV4和电脑；最后开始刷固件库。整个过程简洁明了，适合初学者快速上手操作。
Android开发示例大全：教学视频与PPT资源
文件名“Android示例大全教学视频PPT”表明教程可能包含了丰富的视频资源以及PPT演示文稿，这些都是辅助学习的有效工具。视频可以提供直观的操作演示，而PPT可以系统地介绍知识要点，两者结合，能够帮助学习者更好地...
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