张学工: 关于统计学习理论与支持向量机

最新推荐文章于 2025-08-01 12:33:59 发布
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#VC++

本文主要介绍了VC维的概念及其在分类器特性描述中的应用。通过详细解析《VC-dimension for characterizing classifiers》一文，帮助读者更好地理解VC维的重要性及其实现方式。

 

终于基本上看懂了这篇文章。

对于VC维的理解可以看这篇文章：《 VC-dimension for characterizing classifiers 》。

机器学习算法（5）之支持向量机的详细版
不曾走远的博客
08-27 3326
目录 一、函数间隔与几何间隔 二、支持向量 三、SVM模型目标函数与优化 四、线性可分SVM的算法过程 五、线性SVM的软间隔最大化 六、线性SVM软间隔最大化目标函数的优化 七、软间隔最大化时的支持向量 八、合页损失函数 九、线性不可分支持向量机与核函数 核函数的引入 线性核函数 多项式核函数 高斯核函数 Sigmoid核函数 十、分类SVM的算法小结 十一、支持...
关于统计学习理论与支持向量机_张学工1
08-03
统计学习理论与支持向量机是机器学习领域中的核心概念，尤其在面对小样本学习问题时，它们提供了独特的理论框架和高效的学习算法。统计学习理论（SLT）由Vapnik等人提出，它关注在样本数量有限的情况下如何有效地...
统计学习理论与支持向量机(张学工)--SVM
04-05
统计学习理论与支持向量机(张学工)---论文 对于刚接触svm的同学很有帮助，很详细。
统计学习理论（SLT）与支持向量机（SVM）
Quason的博客
02-25 5340
0基础入门统计学习方法和支持向量机，从高等代数的欧几里得几何空间出发，到线性分类、核函数、VC维理论，步步深入，是笔者打开思路过程，也供其余入门者参考。（高手还望多多指教，错误之处手下留情~）
统计学习理论（张文生）
谷雨
06-28 3232
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/   林 主页 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html  林 libsvm主页
统计学习理论与支持向量机：从原理到实践
weixin_42348783的博客
08-01 600
统计学习理论（Statistical Learning Theory, SLT）是一门研究机器学习问题的数学框架和算法的学科。它关注的核心是如何从数据中学习到一个泛化的模型，即如何在有限的数据量下，找到一个在未见数据上表现良好的模型。该理论提供了一套数学工具来分析和设计学习算法，并在数学层面给出性能保证。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是二十世纪九十年代初由Vapnik及其同事提出的一种基于统计学习理论的机器学习方法。
关于统计机器学习的一些文献
03-22
关于统计机器学习的一些文献，介绍了机器学习领域的最新进展，包括半监督学习的一些介绍
张学工的统计学习理论与支持向量机解析
在对张学工教授的《统计学习理论讲义》进行深入分析之前，有必要明确几个核心概念，包括统计学习理论、支持向量机（SVM），以及与之相关的统计学原理。 首先，统计学习理论是一种数学理论框架，用于分析和设计机器...
【大咖有约】中国科学院张文生：大数据机器学习新方法
05-06 218
中国科学院自动化研究所副总工程师张文生先生将作为DTCC2016中国数据库技术大会特邀嘉宾出席。并将于5月14日“人工智能”专场分享题为《大数据机器学习新方法》的演讲，敬请期待！ 个人简...
关于统计学VC维的理解
scy的技术博客
03-11 863
...
统计机器学习理论
07-11 8452
目前机器学习的一个比较热门的方向是统计机器学习（另外一个可能是图模型，按照Jordan的说法是统计机器学习属于频率主义，而图模型属于贝叶斯主义），对于每一个做统计机器学习的研究者来说，他们大致可以分为两类：一类做统计学习理论相关工作，如泛化界、约简或一致性；一类做优化算法，如支持向量机、Boosting等。作为一个纯统计机器学习的学者来说，我想这两块内容都得了解。优化算法的门槛低点，可能比较容易上
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
最新发布
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
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内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
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