产品入库表

产品入库表单设计
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产品入库表
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<form action="StoreIn.jsp" method="get" accept-charset="gb2312">
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产品名称&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<input type="text" name="pName" /></br>
产品型号&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<input type="text" name="pType" /></br>
产品数量&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<input type="text" name="pNum" /></br>
产品单价&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<input type="text" name="pPrice" /></br>
入库日期&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<input type="text" name="pdIn" /></br>
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<think>我们需要统计三个时间维度:当年、当季、当月。同时,我们需要按天分组,但最终结果要包含三个维度的累计值。 注意:这里要求的是累计值,即当月累计到当前日期(包括所有天),当季累计,当年累计。 假设我们有一个产品入库(例如:product_stock),其中包含字段:insert_time(创建时间)和可能的产品数量(假设为quantity)或直接按行数统计(如果每行代一个产品入库)。 我们可以这样设计: 1. 首先按天分组,得到每天的总入库量(或入库产品数)。 2. 然后计算每个时间维度的累计值。 但是,由于我们同时需要三个维度(月、季、年)的累计,我们可以使用条件聚合。 以下是一个示例SQL(假设按行数统计,如果需要统计具体数量,将COUNT(*)改为SUM(quantity)即可):</think>### SQL 多维度时间分组统计方案 以下是按日分组统计当月、当季、当年累计数据的 SQL 实现: ```sql SELECT -- 按天分组 DATE(insert_time) AS day, -- 当日统计 COUNT(*) AS daily_count, -- 当月累计(动态计算) SUM(COUNT(*)) OVER ( PARTITION BY YEAR(insert_time), MONTH(insert_time) ORDER BY DATE(insert_time) ROWS UNBOUNDED PRECEDING ) AS monthly_cumulative, -- 当季累计 SUM(COUNT(*)) OVER ( PARTITION BY YEAR(insert_time), QUARTER(insert_time) ORDER BY DATE(insert_time) ROWS UNBOUNDED PRECEDING ) AS quarterly_cumulative, -- 当年累计 SUM(COUNT(*)) OVER ( PARTITION BY YEAR(insert_time) ORDER BY DATE(insert_time) ROWS UNBOUNDED PRECEDING ) AS yearly_cumulative FROM product_stock WHERE insert_time >= DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-01-01') -- 仅查询当年数据 GROUP BY DATE(insert_time) ORDER BY day; ``` ### 关键实现说明: 1. **窗口函数应用**: - 使用 `SUM() OVER()` 实现累计计算 - `PARTITION BY` 按时间维度分组(年/季/月) - `ROWS UNBOUNDED PRECEDING` 确保累计包含当前行之前所有数据 2. **动态时间处理**: - `DATE(insert_time)` 提取日期部分 - `YEAR()/MONTH()/QUARTER()` 提取时间维度 - `NOW()` 获取当前时间作为基准 3. **多维度结果展示**: - **daily_count**:当日入库数量 - **monthly_cumulative**:当月累计(每日递增) - **quarterly_cumulative**:当季累计 - **yearly_cumulative**:当年累计 ### 优化建议(大数据量场景): ```sql -- 创建预聚合(每日凌晨更新) CREATE TABLE daily_product_summary AS SELECT DATE(insert_time) AS day, COUNT(*) AS daily_count, YEAR(insert_time) AS yr, QUARTER(insert_time) AS qtr, MONTH(insert_time) AS mon FROM product_stock GROUP BY day; -- 使用预聚合快速查询 SELECT day, daily_count, SUM(daily_count) OVER (PARTITION BY yr, mon ORDER BY day) AS monthly_cumulative, SUM(daily_count) OVER (PARTITION BY yr, qtr ORDER BY day) AS quarterly_cumulative, SUM(daily_count) OVER (PARTITION BY yr ORDER BY day) AS yearly_cumulative FROM daily_product_summary WHERE yr = YEAR(CURDATE()); ``` > **注意事项**:当统计跨时间边界数据时(如月末最后一天),窗口函数会自动处理维度切换
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