SharePoint Visio Graphics Service-PowerShell

本文介绍如何通过PowerShell命令配置Visio服务应用,包括设置托管服务账户、创建及管理安全数据提供程序,并调整Visio服务性能参数以优化图形处理效率。

1. 配置托管服务账户

Set-SPVisioExternalData -VisioServiceApplication
"Visio Graphics Service" –UnattendedServiceAccountApplicationID
"SSS Visio Graphics"

2. 创建安全数据提供程序

New-SPVisioSafeDataProvider -VisioServiceApplication
"Visio Graphics Service"
–DataProviderID "Custom DB" –DataProviderType 6

3. 显示所有安全数据提供程序

Get-SPVisioSafeDataProvider –VisioServiceApplication
"Visio Graphics Service"

4. 获取指定的安全数据提供程序

$dataProvider =
Get-SPVisioSafeDataProvider –VisioServiceApplication
"Visio Graphics Service" –DataProviderID "Custom DB"
–DataProviderType 6

5. 移除一个安全数据提供程序

Remove-SPVisioSafeDataProvider –VisioServiceApplication
"Visio Graphics Service" –DataProviderID "Custom DB"
–DataProviderType 6

6. 设置数据提供程序的描述

Set-SPVisioSafeDataProvider –VisioServiceApplication
"Visio Graphics Service" –DataProviderID "Custom DB"
–DataProviderType 6 –Description "Custom DB Provider"

7. 配置Visio性能参数

Set-SPVisioPerformance –VisioServiceApplication
"Visio Graphics Service" –MaxDiagramCacheAge 30 -MaxDiagramSize 5
-MaxRecalcDuration 60 -MinDiagramCacheAge 10

–MaxDiagramCacheAge:图形缓存的最大分钟数,默认为60分钟,可用值为0-34560(24天)
–MaxDiagramSize:Visio Graphics服务可处理Visio图形的最大MB数,默认为5,可用值为1-50
–MaxRecalcDuration:Visio Graphics服务重算图形的最大秒数,默认为60秒,可用值为1-120,超出这个值将超时
–MinDiagramCacheAge:图形缓存的最小分钟数,较长时间的缓存可降低内存和CPU的消耗。默认值为5分钟,可用值为0-34560(24天)

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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