快速排序法(三)

本文介绍了一种基于轴选择优化的快速排序算法实现方法,并通过示例代码详细解释了其工作原理。该方法采用Introduction to Algorithms一书中提出的概念,通过将数组分为小于、等于和大于轴值的三个部分来提高排序效率。

说明

之前说过轴的选择是快速排序法的效率关键之一,在这边的快速排序法的轴选择方式更加快了

快速排序法的效率,它是来自演算法名书 Introduction to Algorithms之中。

解法

先说明这个快速排序法的概念,它以最右边的值 s作比较的标准,将整个数列分为三个部份,

一个是小于s的部份,一个是大于s的部份,一个是未处理的部份,如下所示

小于S 大于S 未处理

小于S 大于S

小于S S 大于S

在排序的过程中,i j都会不断的往右进行比较与交换,最后数列会变为以下的状态:

然后将s的值置于中间,接下来就以相同的步骤会左右两边的数列进行排序的动作,

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX 10
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
int partition(int[], int, int);
void quicksort(int[], int, int);
int main(void)
{
int number[MAX] = {0};
int i, num;
srand(time(NULL));
printf("排序前:");
for(i = 0; i < MAX; i++)
{
number[i] = rand() % 100;
printf("%d ", number[i]);
}
quicksort(number, 0, MAX-1);
printf("\n排序后:");
for(i = 0; i < MAX; i++)
printf("%d ", number[i]);
printf("\n");
return 0;
}
int partition(int number[], int left, int right)
{
int i, j, s;
s = number[right];
i = left - 1;
for(j = left; j < right; j++)
{
if(number[j] <= s)
{
i++;
SWAP(number[i], number[j]);
}
}
SWAP(number[i+1], number[right]);
return i+1;
}
void quicksort(int number[], int left, int right)
{
int q;
if(left < right)
{
q = partition(number, left, right);
quicksort(number, left, q-1);
quicksort(number, q+1, right);
}
}
//结果测试

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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