“人”之为人:道德+技能+创新

本文探讨了个人成功的关键因素,认为道德与实用技能对于个人发展至关重要。文章通过一位金融行业从业者的经历说明,良好的口才等实用技能加上正直的道德品质能够带来职业上的巨大成功。


“人”字由3部分架着:



“道德”一般大家都有的,除了坑爹的房地产中介,没道德的人要么混得特别好,要不就是连饭都吃不着的。


支撑着人站起来的任一边是技能。注意是技能,不是“知识”,大学里教的,那都它妈的只是知识,不运用到实际中,就是个屁。将知识通过实际项目经验转化为技能,那才是用得着能混饭吃的。今天和一个二本学校刚毕业的同学聊天,“我的妈呀,她这是要发呀!”:她做金融业务,现月薪2W,年底目标5W。向她讨教技能,她说:“研究生别读了,跟我混吧,就好好练练口才,保你发大财!”我一听,“哎呀,我的妈呀,我这是要发了呀!”


道德+技能,你至少能站着了。


还想站得高一点?这不是每个人都能做到的,你得会创新啊。别光顾着做了,反复地思考、咀嚼你做过的东西吧。现代的创新模式不再是“被苹果砸到就能发现万有引力”,而更多是发生在对你熟悉的东西的反刍当中。


【无机】基于改进粒子群算法的无机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研员及从事无机路径规划、智能优化算法研究的相关技术员。; 使用场景及目标:①用于无机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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