~普洱~

李姐端过茶来的时候,第一口其实感觉不是很习惯的,虽然有很多年的茶龄了。
是一块十多年的老茶,枣香型,然后跟着的是二十多年的樟木香型普洱。
每一块茶都有自己的生命,这是李姐的话,是吸取天地之气的菁华,茶汤油亮,几口下肚茶气逼人,一股热气……
于是谈天说地……悠然悠然……
李姐说,茶叶也像人,年轻的MM是茉莉花茶,成熟的女人是普洱茶,非常成熟有气质和味道,笑叹我和另外一个MM其实属于普洱生茶,有待沉淀。
话题渐变,谈到了佛学……诸多的灵异事件,没有解释,也只能说是前因后果,多行善事……
闲情逸致,普洱茶水沸腾咕咚咕咚的节奏,最惬意的事情莫过于此。
般若波罗蜜,彼岸至少有个念!
普洱茶的余味嘴中回味,十年带苦,二十而甜;沉淀……
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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