有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。
2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;
T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高。
本文通过两个具体案例,探讨了在不同数据规模下使用exists和in进行SQL查询时的效率问题。当表T1的数据量远小于表T2时,采用exists查询更为高效;反之,若表T1数据量远大于表T2,则in查询方式更优。
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。
2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;
T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高。

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