sql时间段查询语句

需求如下:

   检索传入的变量date是否在数据库中存在24个小时范围的记录,即传入时间变量已知,时间段未知

select cpc.* from fh_ad_webmaster f , fh_salereportforms_cpc cpc where f.id=cpc.adwebmaster and cpc.click_ip='192.168.110.121' and cpc.adwebmaster='ff8080811a294c0c011a294dbd270001' and cpc.click_time <= CAST('date' AS DATETIME) and (select DATE_ADD(cpc.click_time, Interval 1 DAY))>=CAST('date' AS DATETIME)
date 是传入的参数字符串 当前日期

 

 

SQL时间段查询的语句有多种情况,以下是不同场景的示例: ### 按指定时间段取交集查询 如果要查询在指定时间段内的数据,可使用如下语句,以查询`book`表中在`2023-12-20 08:00:00`到`2023-12-20 10:30:00`时间段内的`book_id`和`book_name`为例: ```sql select book_id, book_name from book where not (start_time > '2023-12-20 10:30:00' or end_time < '2023-12-20 08:00:00'); ``` 此语句通过排除不在指定时间段内的数据,从而筛选出符合时间段要求的数据 [^3]。 ### 按月分组累计查询 如果需要按时间段分组并进行累计查询,以下示例是按月分组累计查询`F_CREATE_TIME`列的相关数据,以`count(DISTINCT F_ID)`作为统计值: ```sql SELECT s1.months, sum( s2.num ) as total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(F_CREATE_TIME, '%Y-%m-%d') AS months, count(DISTINCT F_ID) AS num FROM t_zcgl_user GROUP BY months ) s1 JOIN ( SELECT DATE_FORMAT(F_CREATE_TIME, '%Y-%m-%d') AS months, count(DISTINCT F_ID) AS num FROM t_zcgl_user GROUP BY months ) s2; ``` 该语句使用子查询数据按日期格式化后的月份分组统计,再通过`JOIN`和`SUM`函数进行累计计算 [^1]。 ### 按特定日期之后查询 若要查询某个特定日期之后的数据,以查询员工入职日期是`2011-11-11`日之后的员工信息和部门信息为例,可使用子查询或普通内连接的方式: ```sql -- 子查询 SELECT * FROM dept t1, ( SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11' ) t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'; ``` 这两种方式都能筛选出入职日期在`2011-11-11`之后的员工相关信息 [^2]。
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