Hibernate缓存策略之查询缓存

最新推荐文章于 2025-05-24 04:00:46 发布

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#Hibernate #Cache #SQL #配置管理

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本文详细介绍了Hibernate查询缓存的工作原理及使用方法，包括如何在配置文件中启用查询缓存，选择合适的缓存策略提供商，并通过示例展示了如何在查询前设置缓存有效性。

查询缓存：

首先明确查询缓存缓存的是什么？缓存的 key 是 HQL 语句与参数，缓存的 value 则是：

1、如果查询的是普通结果集，则缓存这些结果集

2、如果查询的是实体对象，则缓存的是实体对象的 ID 列表

3、查询缓存它也是 SessionFactory 级别的缓存，由 sessionFactory 管理

现在看看使用查询缓存的三个步骤：

1、在 Hibernate 配置文件中，启用查询缓存

2、提供查询缓存的策略提供商，一般跟二级缓存的提供商是一样的

org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>

3、查询之前调用 Query.setCacheable(true) ，这样查询缓存就起作用了。举个例子如下：

session.beginTransaction();
			//查询缓存是SessionFactory级别的缓存
			String hql = "select p.id,p.name from Person p";
			List persons = session.createQuery(hql)
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list();
			for (Iterator iterator = persons.iterator(); iterator.hasNext();) {
				Object[] datas = (Object[]) iterator.next();
				System.out.println(datas[0]+","+datas[1]);
			}			
			session.getTransaction().commit();
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
			session.getTransaction().rollback();
		}finally{
			//session关闭之后，当前session对象中的一级缓存已经被清空
			session.close();
		}		
		Session session2 = HibernateUtil.openSession();
		try{			
			session2.beginTransaction();
			String hql = "select p.id,p.name from Person p";
			//不发出sql语句
List persons = session2.createQuery(hql)
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list();
			for (Iterator iterator = persons.iterator(); iterator.hasNext();) {
				Object[] datas = (Object[]) iterator.next();
				System.out.println(datas[0]+","+datas[1]);
			}			
			session2.getTransaction().commit();

接下来继续研究下：如果查询的参数不一致呢？

session.beginTransaction();
			//如果查询参数不一样，最好不要使用查询缓存
			String hql = "select p.id,p.name from ContactPerson p where p.name like ?";
			List persons = session.createQuery(hql)
				.setParameter(0, "%巴%")
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list(); 
 session2.beginTransaction();
			String hql = "select p.id,p.name from ContactPerson p where p.name like ?";
			List persons = session2.createQuery(hql)
				.setParameter(0, "%特%")
				.setCacheable(true) //允许查询缓存!
				.list();

上面会发两条 sql 语句，因为查询的参数不一致。

查询缓存的 1+N 问题见 1+N 问题的文章！

总结：

- 要注意，查询缓存一般配合二级缓存一起使用

- 如果查询条件及其参数非常容易发生变化，请慎用查询缓存

- 注意理解查询缓存中的 N 个查询的问题！