hibernate的session管理

本文详细比较了SessionFactory中的getCurrentSession与openSession方法的区别。getCurrentSession在commit后会自动关闭session,而openSession则需手动关闭。此外,还介绍了如何配置Hibernate以支持getCurrentSession。

SessionFactory.get CurrentSession openSession 区别
    1. 如果使用的是get CurrentSession 来创建session的话,在commit后,session就自动被关闭了,
         也就是不用再session.close()了。但是如果使用的是openSession 方法创建的session的话,
         那么必须显示的关闭session,也就是调用session.close()方法。这样commit后,session并没有关闭
2. get CurrentSession 的使用可以参见hibernate\hibernate-3.2\doc\tutorial\src项目
3. 使用SessionFactory.get CurrentSession ()需要在hibernate.cfg.xml中如下配置:
   * 如果采用jdbc独立引用程序配置如下:
    <property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property>
   * 如果采用了JTA事务配置如下
    <property name="hibernate.current_session_context_class">jta</property>

 

4。Do I still need to configure Hibernate to bind Sessions (hibernate.current_session_context_class=thread) to the thread stack? Does Spring take care of this automatically?

If you use LocalSessionFactoryBean, you don't need to declare hibernate.current_session_context_class=thread, Spring will manage it for you . You only declare that if you're going to encapsulate access to the session factory manually (e.g. HibernateUtil). This is also related to the use of SessionFactory.getCurrentSession().

There is a big difference on how the SessionFactory.getCurrentSession() works on plain hibernate and Spring. If you use Hibernate directly, getCurrentSession() works by returning the current session being used, or it spawns a new session. For the case of Spring (via LocalSessionFactoryBean), the getHibernateTemplate().getCurrentSession() does return the current session being used, but it does not spawn a new one if none is available.

 

5. LocalSessionFactoryBean Set connection release mode "on_close" as default.
 This was the case for Hibernate 3.0; Hibernate 3.1 changed
 it to "auto" (i.e. "after_statement" or "after_transaction").
  However, for Spring's resource management (in particular for
HibernateTransactionManager), "on_close" is the better default.

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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