prototype的Ajax.updater()方法

本文介绍如何在Rails应用中使用Prototype.js实现AJAX请求,通过具体示例解释了如何调用服务器端的RHTML页面,并更新指定的DOM元素。
rails中自带prototype.js
<a href="javascript:void addlist('cunzhuang',cunzhuangs,zoomlarger)">村庄</a>|
''中的cunzhuang是另外一个rthml页面,在ror中不能加html或者rhtml后缀。即要访问的页面
js函数如下:
function addlist(content,mzs,zoom)
{
new Ajax.Updater( 'list', content, { method: 'get',parameters:'map' } );
//加载所以markers
listMarkers(mzs,zoom);
}
这里有三个参数,'list'是要更新的div的id号,content是要访问的服务器,将返回的内容替换到list这个div中,ror中要访问的服务即cunzhuang,这个{}里面的parameters是参数,这里将map这个js变量传递给cunzhuang这个服务。

注意要在页面前面包含prototype.js文件,采用默认的方法
<%=javascript_include_tag :defaults%>
这样把所有的js文件都包含了
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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