利用缓存复用复杂查询结果,提升性能

本文针对用户筛选模块查询性能慢的问题,分析了查询过程中的瓶颈,并提出了两种解决方案:一是改进查询逻辑并利用缓存存储查询结果;二是采用Ehcache缓存中间结果,以减少重复查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:用户筛选模块,查询性能比较慢?

分析:

(A)他第一次查询的时候 我只是记录了数量 并没有将会员信息存储
(B)然后点击参加活动的时候 我又用刚刚的条件去查询了一遍
(C)然后再将会员信息 与 活动建立关联关系 并且发送到老系统
 

解决方案(A):

(1)查询数量的方法,修改成查询数据(查询出符合条件的用户数据),返回结果集大小

(2)使用UUID作为key,将刚刚查询的结果存储到缓存中,并且将UUID返回到页面
(3)当用户点击确认加入活动的时候,将UUID发送到后台,后台从缓存中获取用户数据,减少查询
 
解决方案(B): 
使用Ehcache,将查询条件和结果缓存,如果用户在1分钟内,再次点击查询,直接从缓存中获取数据。

 


 

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