怎么安装MYSQL5.0的JDBC驱动

本文介绍如何下载并安装 MySQL 的 JDBC 驱动 mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar,提供了两种安装方式:一种是将 com 和 org 目录下的文件放置在指定位置;另一种是直接将 jar 包放入特定目录,并设置相应的 classpath 环境变量。
1、下载mysql for jdbc driver.
http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/3.1.html
MySQL Connector/J is distributed as a .zip or .tar.gz archive containing
the sources and class files as well as a class-file only "binary" .jar
archive named "mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar".

2、解压缩下载的文件,如:mysql-connector-java-3.1.10.zip

You will need to use the appropriate gui or command-line utility to un-archive
the distribution (for example, WinZip for the .zip archive, and "tar" for
the .tar.gz archive).

3、mysql for jdbc driver有两种安装发式:

Once you have un-archived the distribution archive,
you can install the driver in one of two ways:

第一种方法:将com和org两个目录下所有文件和目录拷贝到任何地方,比如将com和org两个目录下所有文件和目录拷贝到任何地方,比如d:\mysqlforjdbc下
设置classpath=.;d:\mysqlforjdbc;%classpath%

Either copy the "com" and "org" subdirectories and all of their contents
to anywhere you like, and put the directory holding the "com" and "org"
subdirectories in your classpath, or...

第二种方法:将mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar拷贝到一个地方,如:D:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 5.0\common\lib下
设置classpath=.;D:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 5.0\common\lib\mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar;%classpath%

或直接把mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar拷贝到%JAVA_HOME%\jre\lib\ext下
%JAVA_HOME%就是J2SDK的安装目录,如我的为D:\j2sdk1.4.2_06就拷贝到D:\j2sdk1.4.2_06\jre\lib\ext下

(调试java程序使用)

Put mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar in your classpath, either by adding the
FULL path to it to your CLASSPATH enviornment variable, or putting it
in $JAVA_HOME/jre/lib/ext.
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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