用hadoop map/reduce生成报表数据

最新推荐文章于 2025-08-22 14:24:04 发布
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#Hadoop

博客提及了Hadoop相关内容，但具体信息较少。Hadoop是大数据开发领域的重要技术。
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hadoop之模拟生成新能源车辆数据
QSY_03的博客
06-28 293
模拟生成新能源车辆
基于Hadoop的MapReduce框架研究报告
04-28
基于Hadoop的MapReduce框架研究报告，开源云计算的一个基础框架
16、Hadoop中输入输出模式与数据生成
Black的专栏
08-22 46
本文深入探讨了Hadoop MapReduce中的输入输出模式及其自定义方法，重点介绍了InputFormat、RecordReader、OutputFormat和RecordWriter等核心类的作用和实现方式。同时，详细分析了数据生成模式，包括其应用场景、结构实现及性能优化策略。通过一个生成随机StackOverflow评论数据的实例，展示了如何在Hadoop中实现自定义输入格式以动态生成数据。最后，文章拓展了输入输出模式在实时数据处理、数据迁移和数据集成等领域的应用，并给出了相关建议。
Hadoop在本地产生数据
weixin_43729499的博客
01-06 292
在本地产生三组数据 1个1000MB的文件；1000个1MB的文件；1000*1000个1KB的文件。 ①、新建一个文件夹，在文件夹中新建三个文件（1_1G、10000_1M、10000000_1K)； ②、新建脚本文件（使用for循环实现多个文件上传）； ③、运行脚本，生成数据(./ren.sh)。 ...
基于haddop的HDFS和Excel开源库POI导出大数据报表(二)
web13170611647的博客
08-28 615
i++)遍历了一次，而且遍历的无厘头，尽管无厘头，数据却写进去，至于写入到什么地方了，就不知道，反正是成倍的增大内存和cpu。在一开始的时候，当我获取到订单的数量，遍历订单，获取用户id和用户的地址id，逐条查询，可想而知，1w条数据，我要查询数据库1w*2，这种资源消耗是伤不起的，小号的时间大多数花在了查询上面。是的，你没看错，这个错误我犯了，记在这里，是为了提醒以后少犯这样低级的错误。这个优化的原因：下载文件的时候，读取流必须是POI的WorkBook的流，如果转换成其他的流，发生乱码。...
Big-Data:该存储库包含 Hadoop、Map Reduce、Cassandra、HBase、Hive、Pig、Spark 和 Mahout 的许多示例
07-05
Hive主要应用于离线批处理场景，适合数据分析师进行数据挖掘和报表生成。 6. **Pig**：Apache Pig是一个用于分析大型数据集的平台，它的语言称为Pig Latin。Pig Latin是一种高级脚本语言，简化了MapReduce程序的...
基于Hadoop与Spark框架的分布式大数据处理与分析平台_海量数据存储实时流处理机器学习模型训练可视化报表生成_用于高校教学演示与企业级数据挖掘应用_MapReduce.zip
最新发布
09-24
MapReduce模型通过将任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段，能够有效地并行处理大数据，大大提高了数据处理的速度和效率。此外，Hadoop生态系统中的HDFS（Hadoop分布式文件系统）为海量数据的存储提供了...
大数据云计算技术 淘宝网Hadoop与数据分析 taobao数据团队（共30页）.ppt
09-04
在淘宝网中，Hive用于构建数据仓库，方便业务人员进行数据分析和报表生成，无需深入理解底层的MapReduce编程模型，降低了使用门槛。 五、Hadoop集群管理 管理Hadoop集群是一项复杂的工作，包括资源调度、故障恢复...
hadoop实现网站流量数据分析（MapReduce+hive）程序+说明.rar
06-28
标题中的“hadoop实现网站流量数据分析（MapReduce+hive）程序+说明.rar”指的是一个使用Hadoop框架，结合MapReduce和Hive技术进行网站流量数据分析的项目。这个项目可能包含了程序代码、配置文件以及详细的使用说明...
基于Hadoop技术的大数据分析应用系统的研究与设计.docx
05-16
- **可视化报表**：生成可视化的分析报告，帮助用户直观地理解数据趋势和模式。 3. **性能优化**： - **负载均衡**：通过合理分配计算任务，避免单个节点负担过重。 - **数据分区**：合理划分数据分区，减少数据...
报表数据源之Hadoop
u012388497的专栏
04-28 2939
集算报表支持的数据源类型除传统的关系型数据库外，还支持：TXT文本、Excel、JSON、HTTP、Hadoop、mongodb等。          对于Hadoop，集算报表既可以直接访问Hive，也可以读取HDFS中的数据，完成数据计算和报表开发。Hive的访问和普通数据库一样使用JDBC就可以，这里不再赘述了。下面通过一个例子来看直接访问HDFS的过程。 报表说明        股票
以Hadoop入门大数据
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TOOCRUEL
04-11 1万+
原文：http://www.toocruel.net/hadoop-starter/ 一、Hadoop简介 1.什么是Hadoop Apache™ Hadoop® project 生产出的用于高可靠、可扩展、分布式计算的开源软件，它允许通过集群的方式使用简单的编程模型分布式处理大数据，它可以从单一的服务器扩展到成千上万的机器，每一台机器都能提供本地计算和存储。Hadoop认为集群中节点...
Hadoop状态转移图生成
劫无忧
04-15 1878
事件驱动和状态转移，在很大程度上保证了大型系统的顺利推进。状态转移有如下好处： 状态转移图是可以生成的。在讨论某个功能的时候，可以直接对着图进行讨论 某个状态转移图里面，通过加锁、生产者/消费者模式等方法，可以保证一个时间点只有一个状态转移，进而保证状态的正确性 在进行UT（单元测试）的时候，只需要对每一条转移路径进行测试就好啦 Hadoop也大量采用了这种方法，如MapReduce的状态转移，NM
报表组件FineReport如何连接hadoop,hive数据库
sysmedia的博客
03-03 4211
Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据分析工具。一般来说我们对Hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，这样的模式用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。 因此，就产生Hive的JDBC连接的方式。下面就通过报表组件FineReport向大家介绍。
Hadoop 介绍
qq_27347421的博客
09-22 417
数据 1、数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。 2、数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元 0,1 的形式表示。 大数据 1、指的是传统数据处理应用软件不足以处理（存储和计算）它们的大而复杂的数据集。 最基本的衡量：大小 数据量最小的...
项目实战day4
m0_74298287的博客
04-25 872
数据库基本创建
【Hadoop】--基于hadoop和hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表[17]
weixin_63106307的博客
05-04 5700
BI：Business Intelligence，商业智能。指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行分析以实现商业价值。简单来说，就是借助BI工具，可以完成复杂的数据分析、数据统计等需求，为公司决策带来巨大的价值。所以，一般提到BI，我们指代的就是工具软件。FineBISuperSetPowerBITableAu详细的finebi的介绍与安装可跳转到【Hadoop】-FineBI的介绍及安装[16]阅读。
hadoop节点挂死的一次分析报表。
weixin_30762087的博客
06-26 106
hadoop的一个节点unused了。然后重启启动hadoop的服务，仍有有一个hadoop的节点起不来。多次重启hadoop和杀进程之后，发现hadoop的master和slave节点上的状态在切换，没有达到同步起停;当master起来的时候，slave节点上的hadoop就unused, 当slave节点上的hadoop状态为running的时候，master节点上的hadoop节点的状态就...
hadoop系列十八——案例 App数据统计与报表统计
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项目背景 网站、app的运营者需要知道自己的产品或服务的运营状况，就需要对使用自己产品的用户进行各种角度的数据分析，比如： 用户数量 新增用户 留存用户 活跃用户 地域分析 渠道分析 … 要做这样的分析，数据来源应该是用户的产品使用的行为日志，行为日志是由app或者网站的页面获取用户相关信息后，发送给后台服务器记录下来的： 项目步骤 1.采集数据 （待完善） 从服务器通过flume agent ...
深入探讨SQL标准2003与HADOOP在数据仓库中的应用
Map阶段处理数据输入，而Reduce阶段则汇总中间结果，生成最终的输出。 结合到SQL，Hadoop生态中的Apache Hive和Apache Drill等项目能够提供对类SQL查询的支持，这使得数据仓库技术可以利用Hadoop的扩展性和灵活性来...
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