数据库Sharding的基本思想和切分策略(转)

最新推荐文章于 2025-11-26 14:12:29 发布
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http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/6161475
数据库Sharding的基本思想和切分策略
08-01
### 数据库Sharding的基本思想和切分策略 #### 一、基本思想 **Sharding**，也称为数据库分片，是一种提高数据库性能和扩展性的技术手段。它的核心思想是将一个大型数据库分解成多个较小的部分（称为分片或shard）...
转数据库Sharding的基本思想和切分策略
Yijia0531的博客
09-15 77
本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表...
数据库Sharding：基本思想与切分策略解析
"数据库Sharding的基本思想和切分策略，包括垂直切分和水平切分，旨在解决单一数据库的性能问题。垂直切分是根据业务模块将相关表分开，适用于业务耦合度低的系统；水平切分是按数据规则分散到多个数据库，适用于大...
数据库Sharding：垂直与水平切分策略解析
本文主要探讨了Sharding的基本思想和两种主要切分策略：垂直切分和水平切分。" 数据库Sharding是一种数据库扩展技术，它的核心目标是解决单个数据库面临的性能瓶颈和存储限制。Sharding的基本思想是将一个大型...
数据库Sharding：理论与实践策略
数据库Sharding，也称为数据分片，是一种数据库设计和架构优化策略，旨在通过将大规模...通过合理的切分策略和细致的实施，可以显著提升系统的性能和扩展性，但同时也需要对数据库设计、应用程序和运维管理有深入理解。
对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复
2509_94228395的博客
11-25 281
使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 204
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
PostgreSQL 17 发布了！非常稳定的版本
2509_94007342的博客
11-23 241
这些新特性和改进不仅提升了数据库的性能和功能，也增强了数据库的可用性和灵活性，使得 PostgreSQL 17 成为一个值得期待的版本。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
最新发布
2501_94114213的博客
11-26 322
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
C++结合Redis与WebSocket构建高并发实时在线游戏服务设计与实战分享：成都多人竞技游戏架构优化经验
2501_94187145的博客
11-23 947
C++ 异步 IO + WebSocket保证实时交互低延迟Redis 缓存玩家状态与排行榜支持跨服共享异步事件队列削峰提高并发处理能力动态扩容 + 自动负载均衡保证系统高可用监控与告警体系确保长期稳定运行通过该架构，成都多人在线竞技游戏实现百万级玩家实时互动、低延迟战斗同步和高可用运行，为玩家提供流畅竞技体验和系统稳定保障。
MySQL JSON数据类型全解析（JSON datatype and functions）
2509_94004335的博客
11-24 774
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。
SQL约束大全
2401_87975790的博客
11-26 559
SQL约束是用于确保数据完整性、一致性和有效性的数据库规则。主要包含六大类型：1）NOT NULL禁止空值；2）UNIQUE确保值唯一；3）PRIMARY KEY（非空+唯一）作为行标识；4）FOREIGN KEY建立表间引用关系；5）CHECK验证数据条件；6）DEFAULT设置默认值。约束可在建表时定义或后期添加，MySQL 8.0.16+开始完全支持CHECK约束。使用建议包括：优先使用无业务意义的主键、高并发场景慎用外键、注意不同数据库对NULL的处理差异等。约束管理可通过ALTER TABLE操作
数据库“LIKE”操作符
所有专家都曾始于新手
11-23 197
LIKE 语句本质上就是 一种带有通配符的字符串模式匹配操作，其核心语义就是：判断一个字符串是否符合由普通字符 + 通配符（% 和 _）定义的模式。
Spring Boot与MyBatis
2509_94083104的博客
11-23 1038
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将Spring Boot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。
Redis从入门到实战部署：一文搞懂
Java开发工程师，专注微服务、分布式系统，部署运维，分享实战经验和源码解析。
11-25 208
Redis是一款高性能的开源键值存储系统，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表等），广泛应用于缓存、消息队列等场景。本文介绍了Redis的核心特性、数据类型操作命令、安装部署方法（Windows/Linux）、持久化机制（RDB/AOF/混合）以及高可用方案（主从复制/哨兵/集群）。最后提供了生产环境部署建议，包括硬件配置、系统优化、安全设置和Docker部署方案，帮助用户全面掌握Redis从基础到实战的应用技巧。
快速学习Java
2501_94155965的博客
11-26 211
Java 学习的核心是「先基础后进阶，先理论后实践」，不要跳过基础直接学框架（会导致似懂非懂），也不要只学不练（会导致眼高手低）。跟着路径一步步走，多写项目、多解决问题，你会发现 Java 其实并不难，而且越学越有意思！
Redis连接池核心配置参数详解（最大连接数，最大空闲连接数，最小空闲连接数，最大等待时间）
曦煜墨白的博客
11-25 286
Redis连接池核心配置参数详解：maxTotal控制最大连接数，防止资源耗尽；maxIdle和minIdle管理空闲连接数量，平衡性能与资源消耗；maxWaitMillis设置获取连接的最大等待时间。通过合理配置这些参数，可以在高并发时确保连接可用性，在低峰期避免资源浪费。建议根据业务场景、服务器性能和监控数据动态调整参数，实现资源利用最优化。示例代码展示了不同流量场景下连接池的工作机制及参数配置建议。
MySQL的日期时间类型
2509_94006654的博客
11-24 720
timestamp类型存储的是毫秒值，当前时间距1970-01-01 00:00:00的毫秒值，存储数据的时候需要对当前时间所在的时区进行转换，查询数据的时候再将时间转换为当前的时区，so使用timestamp类型存储的同一个时间值，在不同的时区查询时会显示不同的时间；datetime类型存储的是本地时区(东八区)的日期时间，其他时区的用户查看数据也是东八区的日期时间，存在必然的误差，datetime类型存储数据基本上是原样输入和输出；
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