创业,不能兼职(196)---转眼,就冬天了

作者分享了一次找回久违博客密码的经历,并回顾了过去一年的生活与工作变化,包括一次欧洲之旅及个人项目的进展。
真是很久很久没来了, 今天搜索一个资料,是德比的酒店系统软件方面的一个东西,搜索到iteye上的一个人写的文章, 想给人家留言咨询一下,才发现自己密码又不记得了.反复查,才找到.看到信箱里的一条短信,都是7月的. 这都12月了.之前的短信好像说过半年就自动删除了.

忍不住也回自己的博客看看,感慨万分.

回顾这一年,就是年中到了欧洲.其它和原来没什么变化,继续原来的各种梦想.

原来的这个项目还在继续坚持,但方式和当初想的完全不同.

可喜的是,自己会用现成的cms搭建简单的网站.
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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