古龙妙语论情感(精选)

今天看了海版的帖子《余杰:握不住你的手》(http://www.iteye.com/topic/375435)。感觉里面古龙那几段话太经典了。以前只看过他的《楚留香系列》和《陆小凤系列》,没想到他对感情还有这么入木三分的见解。在网上搜索了一下,发现他的经典语录还真不是一般的多啊,摘取一些我比较喜欢的段子。

人们往往事后才发现,真正去爱一个人,是一件多么痛苦的事,被爱却是幸福。可是偏偏有许多人,宁愿去爱人而不愿被人爱。                    
 ——古龙《风铃中的刀声》
奇怪的是,一个人生命中最重大的改变,却往往是在一刹那间决定的。这是不是因为这种感情太强烈,所以才来得如此快!——爱怀本来就是突发的,只有友情才会因积累而深厚。                     
 ——古龙《七种武器》
也许她一直都在爱着他,只不过因为他爱她爱得太深了,所以才会令她觉得无所谓。他爱她爱得若没有那么深,她说不定反而会更爱他。这就是人性的弱点,人性的矛盾。所以聪明的男人就算爱极了一个女人,也只是藏在心里,绝不会将他的爱全部在她面前表现出来。                  
——古龙《多情剑客无情剑》
相思已经令人缠绵入骨,黯然销魂,“不敢相思”又是种什么滋味?多情自古空余恨。如果你已经不能多情,也不敢多情,纵然情深入骨,也只有将那一份深情埋在骨里,让这一份情烂在骨里,死在骨里。那又是怎样的滋味!
 ——古龙《白玉老虎》

爱的本身并没有错。无论如何,一个人爱上另外一个人都不是错。        
——古龙《英雄无泪》

女人的心事最难猜测。谁若花功夫去猜测女人的心事,他不是呆子就是疯子。   
——古龙《绝代双骄》
我有时真不懂,女人为什么总是要伤害爱她的人?这也许是因为她只能伤害爱她的人,你若不爱她,怎么被她所伤害?你若不爱她,她无论做什么事,你根本都不会放在心上。
——古龙《多情剑客无情剑》

“我爱你”,多么俗气的三个字。
可是除非你听过,除非你说过,要不然你无法知道这三个字中包含了多少无奈?多少的辛恨酸楚?多少的甜蜜?多少的痛苦?
要说出这三个字前,你必须经过一段多么漫长、多么痛苦的征程。
说出这三个字后,你必须接受那不可知的未来,是甜?是更痛苦?是无奈?还是更辛酸?
千年以前,就有很多人说过这三个字。
千年以后,还是会有很多人说这三个字。
不管你是说,或是听,你只有亲身经历,才能了解到这三个字的无可奈何。

  有些话在别人听来一定很肉麻,但在情人们自己听来,却温柔如春风,优美如歌曲。
  情人的话本不是说给别人听的。

  在你自己情人的眼中,你无论做什么都会象个孩子,笑得象个孩子,哭得也象个孩子。
  一个人往往总会觉得自己所爱的人是带着几分孩子气的。

  你将一个人思念的次数少了些时,并不表示你已忘了他,只不过是因为这相思已入骨。

  他来过,活过,爱过。
  他已做了他自觉应该做的事,这难道还不够?
  无论结果如何,他都绝不后悔。

  有些人的确永远不会老,因为他们心里永远都充满了对人类的热爱和希望。
  一个人心里只要还有爱与希望,他就永远都是年轻的。

  有些事,只有一次机会,失去了,便永远失去。象情感就是这种东西,当你第一次付出去——那一定是全部的付出,如果,如果落空了,那么尽管你有能天的能耐,最多也只能收回一点点儿。
【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,利用选定位置的引导式兰姆波响应对航空航天等领域的结构进行原位损伤检测,实现对损伤位置与程度的精确评估,相关方法通过Matlab代码实现,具有较强的工程应用价值。文中还提到了该技术在无机、水下机器、太阳能系统、四轴飞行器等多个工程领域的交叉应用,展示了其在复杂系统状态监测与故障诊断中的广泛适用性。此外,文档列举了大量基于Matlab/Simulink的科研仿真资源,涵盖信号处理、路径规划、机器学习、电力系统优化等多个方向,构成一个综合性科研技术支持体系。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,从事航空航天、结构工程、智能制造、自动化等相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①用于航空航天结构、无机机体等关键部件的实时健康监测与早期损伤识别;②结合兰姆波信号分析与数据驱动模型,提升复杂工程系统的故障诊断精度与可靠性;③为科研项目提供Matlab仿真支持,加速算法验证与系统开发。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码实例,深入理解兰姆波信号处理与损伤识别算法的实现流程,同时可参考文中列出的多种技术案例进行横向拓展学习,强化综合科研能力。
【无机论文复现】空地多无平台协同路径规划技术研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“空地多无平台协同路径规划技术”的研究展开,重点在于通过Matlab代码实现对该技术的论文复现。文中详细探讨了多无平台(如无机与地面车辆)在复杂环境下的协同路径规划问题,涉及三维空间路径规划、动态避障、任务分配与协同控制等关键技术,结合智能优化算法(如改进粒子群算法、遗传算法、RRT等)进行路径求解与优化,旨在提升多平台系统的协作效率与任务执行能力。同时,文档列举了大量相关研究主题,涵盖无机控制、路径规划、多智能体协同、信号处理、电力系统等多个交叉领域,展示了该方向的技术广度与深度。; 适合群:具备一定Matlab编程基础路径规划背景的研究生、科研员及从事无机、智能交通、自动化等相关领域的工程技术员。; 使用场景及目标:①用于学术论文复现,帮助理解空地协同路径规划的核心算法与实现细节;②支撑科研项目开发,提供多平台协同控制与路径优化的技术参考;③作为教学案例,辅助讲授智能优化算法在无系统中的实际应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现流程与参数设置,同时可参照文中列出的其他相关研究方向拓展技术视野,建议按目录顺序系统学习,并充分利用网盘资源进行仿真验证。
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