#EffectiveJava笔记#阅读心得

本文探讨了如何高效阅读《Effective Java》一书,通过结合实际经验理解内容,利用Eclipse工程导入JDK源码进行深入研究,并提出多写读书笔记的建议,以增强理解和记忆。

Effective Java 这本书的价值有多高想必搞Java的人都应该了解。我把它当做一本工具书,在工作之余拿出来读,收获很大。你会发现这本书几乎涵盖了 Java 语言规范的所有知识点,很多语言相关的问题你都可以在这里找到一段解释。印象最深的是,上周末在读某源码时被它里面到处使用的 static member class 吸引住了,然后纠结为什么要用 static,在网上各种搜罗资料,最后在 StackOverflow 上某个问答下看到原来在Effective Java这本书的 Item 22 就是讲 Java 的 集中 member class 的。我心想,这本书我几乎每天都会翻两眼的,怎么就对这个 Item 印象不深呢?想了一下,这个Item我肯定已经翻看过,只是因为没有实际使用经验导致翻完后印象不深刻。

 

所以,我觉得读任何一本技术书的时候如果能够结合实际经验那么理解以及记忆的效果会是最好的。我体会比较深的一个便于理解这本书中所讲内容的技巧是:不用从头到尾逐个 Item 阅读,优先阅读那些讲解到了我在某天或者某段时间用的最多的技术点的 Item。比如我先读的异常相关的 Item,后来有段时间比较关注重构,于是又从第7、8两章里面找了几个Item读,再后来读了并发里面的前几个Item,之后关注 Java 多态方面的知识,,... 当然这本书还是绝对有必要完整精读一遍的。

 

另外,全书讲到了很多 Java 语言的细节,很多示例用的是 Java 基础类库里的 API,就像本书前言写的那样:

 

THIS book is designed to help you make the most effective use of the Java™ programming language and its fundamental libraries, java.lang, java.util, and, to a lesser extent, java.util.concurrent and java.io. The book discusses other libraries from time to time, but it does not cover graphical user interface programming, enterprise APIs, or mobile devices.

 

所以,另一个阅读此书的建议,也是我在实践的是: 把 Jdk 的源码(主要是黑体标示出的那几个包) import 进 Eclipse 工程下,在阅读某个Item 时随时准备搜索某个类。这其实也是在帮助你更好的了解 Java API 的源码实现。

 

最后,希望自己以后多写点读书笔记,多记录一些看过的东西。

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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