<转>简单明了的实现图片到数据库的存储

本文介绍了一个使用C#实现将图片文件保存到SQL Server数据库,并从中读取显示到应用程序的方法。示例中详细展示了如何通过FileStream读取图片为字节数组并插入数据库,以及如何从数据库读取字节数组转换为图片进行显示。
 1private void btnSaveToDB_Click(object sender, EventArgs e)
 2{
 3  SqlConnection conn = new SqlConnection(@"data source=MICROSOF-D0EE36;uid=sa;pwd=freebsd;database=test");
 4  conn.Open();
 5  SqlCommand cmd = new SqlCommand("insert into test(testpic) values (@i)", conn);
 6  byte[] ib = new Byte[60000];
 7  if (this.openFileDialog1.ShowDialog() ==DialogResult.OK)
 8   {
 9       FileStream fs = new FileStream(this.openFileDialog1.FileName, FileMode.Open, FileAccess.Read);
10      fs.Read(ib, 0, 60000);
11      cmd.Parameters.Add("@i", SqlDbType.Image, (int)fs.Length);
12      cmd.Parameters["@i"].Value = ib;
13      cmd.ExecuteNonQuery();
14      MessageBox.Show("图片内容以存入数据库!");
15
16    }
17                conn.Close();
18 }
19
20        private void btnTakePicToImage_Click(object sender, EventArgs e)
21        {
22            SqlConnection conn = new SqlConnection(@"data source=MICROSOF-D0EE36;uid=sa;pwd=freebsd;database=test");
23            conn.Open();
24            SqlCommand cmd = new SqlCommand("select * from test", conn);
25            SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
26            if (reader.Read())
27            {
28                MemoryStream buf = new MemoryStream((byte[])reader[1]);
29                Image image = Image.FromStream(buf, true);
30                pictureBox1.Image = image;
31            }
32            else
33                MessageBox.Show("没有任何数据!");
34
35        }
36

 

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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