响应式布局、流式布局

页面随网页大小变化而布局不乱、并且也随之大小变化:包括图片、文字、页面宽度等。

                                        万能公式: 目标元素 % 上下文元素 = 百分比尺寸。

1.宽、高、padding、margin:百分比;

2.文字大小(font-size):em;计算公式参照万能公式;

       文字大小相对于父元素文字大小设定,行高相对于其本身文字大小设定。

3.图片:百分比;

       如:img,object,video,ended {

                    max-width:100%;

              };

             这样设置css时,img标签中不可设置宽和高。

             通过max/min来设置图片显示大小的阀门。

4.视频:jQuery插件FitVids,来让视频引用全面显示,不会导致切割。

 

参考来源:《响应式Web设计》

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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