财富效应

本文探讨了财富效应的概念,即个人的消费欲望随其资产的增加而增强的现象。文章指出,当股价上涨时,人们的财富和可支配收入随之增长,从而刺激消费。此外,文中还介绍了蔡格尼克效应,这一心理学现象表明人们对未完成任务的记忆优于已完成任务。

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财富效应

财富效应指人们资产越多,消费意欲越强。这个理论的前提为人们的财富及可支配收入会随着股价上升而增加。因此,人们更愿意消费 21蔡格尼克效应 蔡格尼克命被试去做20件指定的工作,半数工作允许完成,半数工作则中途加以阻止,不予完成。被试共32人。实验结果发现示完成工作的回忆要优于已完成的工作的回忆。如以RC代表已完成的工作的回忆要所得的件数,RU代表示完成工作所得的件数,P为两种回忆件数的比例,即RU/RC,用以在数量上表明哪一种工作易于回忆。若是P等 于1,则两种工作的回忆量一样;若是P大于1,则示完成的工作易于回忆;若是P小于1,则已完成的工作易于回忆。实验的结果P从0。8至3。5不等 ,平均为1。9,即RU的回忆量差不多等于RC的两倍。
为什么未完成的回忆量优于已完成的工作?也许有人认为这是由于未完成的工作引起情绪上的震动所致。但若把工作用三种方式处理:一种是允许完成,一种是中途加以阻止不予完成。结果表明,中途阻止后再给予完成的工作的回忆量却优于上述两者,这就不是中途阻止产生的情绪只能用心理的紧张系统是否得到解除来加以说明。已完成工作所引起的心理 紧张系统还没有得到解除,因而回忆量较多。中途加以阻止的未完成的工作不仅易于回忆,并且在做了其他工作之后
内容概要:本文详细介绍了900W或1Kw,20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景,强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面,包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现,特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外,文中还提到了充电机所具备的各种保护机制,如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护,确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面,支持RS232隔离通讯,采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性,以及为满足量产需求所做的准备工作,包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群:从事电力电子产品研发的技术人员,尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者,旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点,从而加速产品开发进程。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还包括具体的工程实践案例,对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
财富效应模型的实现主要通过以下几个步骤: ### 1. **数据收集** - **微观数据**:使用微观数据(如中国家庭金融调查CHFS)来获取家庭的消费、资产、收入等详细信息。这些数据能够更准确地反映个体和家庭的经济行为。 - **宏观经济数据**:如果需要,还可以收集宏观经济数据,如GDP、失业率、通货膨胀率等,以便进行更全面的分析。 ### 2. **变量定义** - **因变量**:居民消费(如家庭消费总额、各类消费支出等)。 - **自变量**:股市资产价值(如家庭持有的股票市值)、其他金融资产(如银行存款、债券等)、实物资产(如房产、车辆等)、家庭收入、家庭人口结构、户主年龄、教育水平、职业等。 ### 3. **模型构建** - **基准回归模型**: ```plaintext ln(C_t) = α + β1 * ln(Equity_t) + β2 * ln(Finasset_t) + β3 * ln(Otherasset_t) + β4 * ln(C_{t- \( \ln(C_t) \) 是当前时期的对数消费。 - \( \ln(Equity_t) \) 是当前时期的对数股市资产。 - \( \ln(Finasset_t) \) 是当前时期的对数其他金融资产。 - \( \ln(Otherasset_t) \) 是当前时期的对数实物资产。 - \( \ln(C_{t-1}) \) 是上一期的对数消费。 - \( \ln(Wage_t) \) 是当前时期的对数家庭收入。 - \( X \) 包括家庭人口结构、户主年龄、教育水平、职业等控制变量。 - \( ε \) 是误差项。 ### 4. **稳健性检验** - **差分模型**: ```plaintext Δln(C_t) = α + β1 * Δln(Equity_t) + β2 * Δln(Finasset_t) + β3 * Δln(Otherasset_t) + β4 * Δln(Wage_t) + δ * X + ε ``` 其中: - \( Δln(C_t) \) 是消费的对数增长率。 - \( Δln(Equity_t) \) 是股市资产的对数增长率。 - \( Δln(Finasset_t) \) 是其他金融资产的对数增长率。 - \( Δln(Otherasset_t) \) 是实物资产的对数增长率。 - \( Δln(Wage_t) \) 是家庭收入的对数增长率。 ### 5. **异质性分析** - **按年龄分组**:将样本按户主年龄分组(如0-25岁、26-35岁、36-45岁等),分别进行回归分析,考察不同年龄群体的财富效应差异。 - **按风险偏好分组**:将样本按风险偏好分组,考察不同风险偏好的投资者的财富效应差异。 ### 6. **结果解读** - **财富效应的显著性**:通过回归系数的显著性检验,判断股市资产价值变动对居民消费的影响是否显著。 - **财富效应的大小**:通过回归系数的大小,评估股市资产价值变动对居民消费的影响程度。 - **异质性分析**:分析不同年龄群体和不同风险偏好的投资者的财富效应差异。 ### 7. **政策建议** - **资本市场建设**:提出完善资本市场制度、加强信息披露、保护投资者权益等建议。 - **多元化投资**:鼓励居民多元化投资,降低持股过于集中的风险,提高风险抵抗能力。 通过上述步骤,可以系统地实现财富效应模型,揭示股市资产价值变动对居民消费的影响及其机制。
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