并发事务中的数据锁的例子

 需要启动2个事务

  1. Start Transaction;
  2. Begin;
  3. select * from t_stockset;
  4. update t_stockset price=1.56 where item='book';
  5. select * from t_stockset;
  6. commit;
第一个事务更新后,在没有commit前,第二个事务是无法更新的,其事务会等待。
第一个事务commit后,第二个事务运行完毕,此时第二个事务并没有commit,所以第一个事务读取到的还是它自己提交的数据
第二个事务提交后,2个事务都读取到的是第二个事务提交的数据了。

Node.js 的 MySQL 分表分库数据访问中间件,实现MySQL数据的分布式集群储存管理。在处理海量数据、高并发访问时,获得更加优越的性能及横向扩展能力。它包含以下主要特性: 可伸缩、高扩展的架构 自动路由分库,维护数据库连接池 支持数据表的“横向”和“纵向”分表 支持“一主多从”式读写分离 分布式并行处理,成倍提升性能 对应用层隐藏数据来源及技术细节 拥有以上特点意味着,可随时通过增加普通级别数据库服务器的方式,方便地扩展整体系统性能,而无需修改业务层架构和代码。理论上TribeDB的扩展能力上线在于主库单表插入性能和主从数据同步开销。通过合理设计“横向”和“纵向”分表和数据切分粒度,可轻松应对上亿级别的数据量和访问请求。 快速上手: var tribe = require('tribedb'); //载入配置文件,sync选项为true 表示同步读取解析配置文件 tribe.configure('/path/to/tribe.conf',{sync:true}); //通过数据库表名建立查询请求 var db = tribe.createQuery('my_table'); //插入封装 db.data({title:'标题'}).insert(function(err, data){   console.log(err);   console.log(data); }); //查询封装 db.where('title','标题').order_by('time','DESC').limit(1).select(function(err, data){   console.log(err);   console.log(data); }); //不使用封装的操作,直接执行sql tribe.query('SELECT * FROM user_0 WHERE id=1 LIMIT 1',function(err, data){   console.log(err);   console.log(data); }); TribeDB 通过全局唯一的表名,自动连接对应的数据库,并通过分表配置,将操作映射到涉及的分表,同时完成读写分离。 一切都由 TribeDB 自动完成,业务层不必关心数据的位置。当数据库负载过高需要添加服务器时,只需简单修改配置文件而不必修改业务代码,甚至将整个架构推倒重来。继续阅读文档详细了解如何使用。 标签:TribeDB
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